Jeśli chodzi o wykorzystanie struktury danych, należy podjąć decyzję między wyborem relacyjnej i nierelacyjnej struktury danych, która wpływa na cały system i rozwój strukturalny, co powoduje powstanie różnic między SQL i NoSQL zgodnie z wymaganiami struktury danych i jej możliwości bazy danych.
SQL kontra NoSQL
Różnica między SQL i NoSQL polega na tym, że są one znane odpowiednio jako relacyjne i nierelacyjne struktury baz danych, które są używane w różnych trybach implementacji danych i manipulowania nimi. Systemy przechowywania danych i zarządzania danymi są w dużym stopniu stronnicze przez te warunki ze względu na ich strukturę i rozmieszczenie, co pomaga utrzymać strukturę danych zgodnie z wymaganiami i potrzebami.
SQL implementuje relacyjne bazy danych i oznacza Structured Query Language, który jest używany wyłącznie do definiowania i manipulowania przechowywanymi danymi. Ze względu na swoje odmiany, wszechstronność i większe zastosowanie, jest to bezpieczny wybór do interpretacji danych pochodnych. Wykorzystuje z góry określone schematy do zdefiniowania struktury danych i koncentruje się na skalowaniu szybkich i szybkich zapytań. Te uporządkowane dane za pośrednictwem języka SQL ułatwiają programowanie trwałym programistom.
Z drugiej strony NoSQL implementuje nierelacyjne bazy danych, które działają dla danych nieustrukturyzowanych i jest wskaźnikiem nieustrukturyzowanego języka zapytań. Jest rozwijany za pomocą dynamicznych kolumn, które ułatwiają programistom krawędzie dowolnej struktury danych. Jego dynamiczne schematy poprawiają wszelkie nieustrukturyzowane dane w celu zmiany.
Porównanie SQL i NoSQL
| Parametr porównania | SQL | NoSQL |
| Rodzaj | SQL jest relacyjnym typem bazy danych. | NoSQL to nierelacyjny typ bazy danych. |
| Historia | Opracowany na początku lat 70. w celu modyfikacji nowych danych. | Opracowany pod koniec 2000 roku, aby osiągnąć nieskazitelny cel. |
| Skalowalność | SQL ma skalowalność w pionie. | NoSQL to skalowalność nie pionowa. |
| Główny cel | Aby uniknąć i zmniejszyć ryzyko powielania danych w strukturze. | Aby skupić się na skalowaniu i umożliwić szybką zmianę aplikacji w strukturze danych. |
| Przykłady | Oracle, Microsoft SQL | MongoDB i CouchDB |
Co to jest SQL?
SQL w świecie danych oznacza Standard Query Language, który jest językiem programowania ustandaryzowanym do tworzenia i organizowania zarządzalnych relacyjnych baz danych oraz umożliwiania różnych operacji na przechowywanych danych. SQL został wprowadzony do pracy około 1970 roku, ale przydał się zarówno administratorom danych, jak i programistom. Ci programiści danych piszą skrypty integracji danych i analizują dane w celu skonfigurowania i uruchomienia standardowych zapytań.
Istnieją inne różne zastosowania SQL w pracy z bazami danych. Modyfikuje tabele bazy danych powiązane ze strukturami indeksów, w których może edytować przechowywane dane, takie jak dodawanie i usuwanie kilku wierszy i kolumn, a także może pobierać podzbiory informacji opatrzonych strukturą bazy danych. Inne instrukcje SQL obejmują minimalne zastosowania i funkcje, takie jak wybieranie danych, wstawianie danych, wymagania dotyczące aktualizacji i tak dalej.
Jeśli chodzi o interpretację baz danych, nie ma bardziej odpowiedniego języka zapytań niż SQL i jest on standardowym językiem programowania od 1970 r., który nabrał tempa, zwłaszcza w latach 80. XX wieku. Każdy kod SQL jest skategoryzowany i służy do edycji przechowywanych danych, począwszy od dostosowywania i wprowadzania danych.
Co to jest NoSQL?
Kiedy baza danych nie obejmuje SQL, sprowadza się nie tylko do SQL lub NoSQL. NoSQL przechowuje dane w formacie dokumentu i, w przeciwieństwie do SQL, nie w żadnej relacyjnej formie tabelarycznej. Dokumenty są dalej podzielone na różne elastyczne modele przechowywanych danych. Typ dokumentów, w których NoSQL przechowuje dane, to dokumenty JSON, które są bardziej elastyczne, skalowalne i umożliwiają reagowanie na szybkie zmiany, które mogą wystąpić podczas zarządzania danymi.
Istnieją różne typy NoSQL, które obejmują przeciążone bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, szerokokolumnowe bazy danych i graficzne bazy danych, które mają wpływ na zarządzanie danymi lub przechowywane dane. Zbudowany w 2000 roku, NoSQL stał się bardziej popularny i wygodny dla ludzi, ponieważ doświadczenie klienta jest ważniejsze i niezbędne w świecie ogromnych zmian.
NoSQL został zbudowany, aby wspierać dużą liczbę użytkowników, którzy się zbiegają, zawsze dostępni bez czasu przestoju i zapewnia wysoce responsywne wrażenia swoim klientom, dzięki czemu korzystanie z niego jest bardzo elokwentne. Co więcej, NoSQL jest znany z szybkiego dostosowywania się do wszelkich monumentalnych zmian, które pojawiają się wraz z częstymi aktualizacjami i nowymi funkcjami. Mogą nawet obsługiwać nieustrukturyzowane dane w swoim systemie zarządzania, jednocześnie tworząc główne interaktywne aplikacje dla użytkowników i klientów.
Główne różnice między SQL a NoSQL
Wniosek
Zarówno SQL, jak i NoSQL były w swoich czasach niezbędne do korzystania z systemu zarządzania danymi. Ponieważ coraz więcej firm przechodzi na technologię cyfrową i zależy od gospodarki cyfrowej, umożliwiającej przechowywanie w chmurze, urządzenia mobilne i media społecznościowe, coraz bardziej polega na NoSQL, ponieważ może dostosowywać się do tych szybkich zmian. Jednak po pewnych zmianach w magazynie danych SQL staje się bardziej integralny ze względu na swoją strukturę i ustandaryzowany sposób postępowania z danymi i systemem zarządzania. Bez SQL i NoSQL wymagany jest program do obsługi danych w różnych skalach. Różnice te utrzymują system danych, który jest przechowywany i muszą być interpretowane przez programistów i administratorów danych.
