Zbieranie, organizacja i analiza danych to tzw. Statystyka. Nauka interpretacji i prezentacji analizowanych danych jest głównym celem statystyki.
Analiza statystyczna jest stosowana w wielu branżach i wielu krajach. Pomaga w identyfikacji bieżącego lub nowego przyszłego problemu, który można opanować.
Statystyki obejmują wszystkie aspekty zbierania informacji. Może to być poprzez ankiety, liczbę ludności i na wiele sposobów.
Istnieją dwa ważne rodzaje metod statystycznych, które są szeroko stosowane. Jedna to statystyka opisowa, a druga to statystyka wnioskowa.
Te dwa kombinacje razem oferują wiele korzyści w identyfikowaniu przyszłych potrzeb. Statystyki są podstawą wielu świadomych decyzji podejmowanych przez rząd lub organizację.
Statystyka opisowa i statystyka wnioskowa pomagają w wywnioskowaniu wielu problemów, które należy rozwiązać. Najlepsze w statystykach jest to, że odpowiadają na przyszłe potrzeby.
Statystyka opisowa a statystyka wnioskowa
Różnica między statystyką opisową a inferencyjną polega na sposobie, w jaki patrzy na dane. Statystyki opisowe opisują populację, podczas gdy statystyki inferencyjne pobierają próbkę osób dla określonego wzorca i uogólniają go na wiele.
Tabela porównawcza między statystykami opisowymi i inferencyjnymi (w formie tabelarycznej)
| Parametr porównania | Opisowy | Wnioskowanie |
|---|---|---|
| Znaczenie/definicja | Statystyka opisowa to gałąź statystyki opisująca populację. | Statystyka wnioskowa to gałąź statystyki, która podsumowuje całą populację, badając przykładowy odsetek osób w populacji. |
| Natura pracy | Statystyka opisowa organizuje, analizuje i przedstawia dane w całkowicie znaczący sposób, aby umożliwić dokładniejsze badanie. | Statystyka wnioskowania polega na porównaniu danych i przewidywaniu na podstawie analizowanych danych, aby zakończyć. |
| Ostateczny wynik | Statystyki opisowe oferują wykresy, wykresy, a także tabele. | Statystyka wnioskowania podaje prawdopodobieństwo wystąpienia określonego zdarzenia wywnioskowane z danych. |
| Główne zastosowanie | Statystyki opisowe opisują badaną sytuację | Statystyka inferencyjna jasno wyjaśnia przyszłe zajście zdarzenia przez przypadek. |
| Główna funkcjonalność | Statystyka opisowa zwykle podaje dane, które każdy zna. Po prostu to podsumowuje. | Statystyka wnioskowa wykracza poza dane. Daje wnioski na temat badanej populacji i pomaga w nauce zachowań populacji w ujęciu procentowym. |
Co to są statystyki opisowe?
Statystyka opisowa to gałąź statystyki, która pomaga opisać badaną populację. Istotne cechy zbioru danych są ilościowo opisane przez statystyki opisowe.
Opis odbywa się za pomocą pewnych właściwości, takich jak średnia, mediana, moda, a także miary dyspersji. Statystyki opisowe dostarczają informacji w znaczący sposób, wykorzystując wykresy, wykresy i tabele.
Dane są również podane dokładnie. Informacje mogą również zawierać kilka diagramów, które zostaną wyjaśnione w tym samym kontekście.
Statystyki opisowe dostarczają prostych informacji o próbie w badaniu. Stanowi to pierwszą fazę analizy danych dla ogromnej analizy statystycznej.
Statystyki opisowe są szeroko stosowane w świecie biznesu do pozyskiwania przydatnych danych. Zbiór danych, z którego przeprowadzana jest analiza statystyczna, pobiera wiele informacji, które są już wszystkim znane, ale są prezentowane w znaczącym wpływie, jaki wytworzył w określonej sytuacji.
Czasami przykładowy zestaw danych może zawierać od dwóch do trzech zmiennych. W takim przypadku statystyki opisowe z pewnością podadzą związek między wszystkimi trzema zmiennymi. Rzeczywiście istnieją trzy rodzaje analizy; analiza jednowymiarowa, dwuwymiarowa i wielowymiarowa.
Jeśli zestaw danych ma jedną zmienną, analiza nazywa się jednowymiarową, jeśli ma dwie lub więcej, będzie to analiza dwuwymiarowa lub wielowymiarowa.
Co to są statystyki wnioskowania?
Statystyka wnioskowa to gałąź statystyki, która kończy się analizą próbki z całej partii określonego wzorca. Statystyka inferencyjna uogólnia konkretny fakt na całość, badając jego próbkę.
Odliczenie wyniku z próby ocenia się tak samo dla całej grupy. Jest to rzeczywiście bardzo wygodny sposób, gdy nie można zbadać dużej liczby liczb lub populacji pod kątem określonej przyczyny.
Wybrana próbka musi pochodzić dokładnie z całej partii, a wynik próbki będzie bezpośrednio dotyczył całej partii. Statystyka inferencyjna działa głównie z teorią prawdopodobieństwa.
Metody stosowane w statystyce inferencyjnej to estymacja parametrów i testowanie hipotez. Propozycje z próby stają się modelami, a ten sam model podlega całej społeczności.
Modeli statystyki inferencyjnej jest wiele, wiąże się to z przybliżonym rozkładem danych z próby. Ale wszystkie modele prowadzą do jednego konkretnego wniosku, ale są używane w różnych scenariuszach. Analizę wnioskowania można wykorzystać do sprawdzenia, co cała populacja może sądzić o nowym rządzie. Może się to zdarzyć po prostu poprzez sprawdzenie z kilkoma tysiącami osób
Główne różnice między statystyką opisową a wnioskową
- Chociaż obie gałęzie statystyki są bardzo ważne, różnią się między sobą. ten główna różnica między statystyką opisową a statystyką wnioskowaną oznacza to, że statystyki opisowe opisują populację, podczas gdy statystyki wnioskowe pomagają poznać populację, badając jej próbkę. Pomaga w wnioskowaniu, analizując dane próbki osób.
- Statystyka opisowa jest genialna w dostarczaniu danych w znaczący sposób poprzez reprezentacje graficzne, wykresy i tabele, podczas gdy statystyki wnioskowania pomagają w porównywaniu i przewidywaniu na podstawie danych.
- Ostatecznym wynikiem statystyki opisowej może być diagram lub reprezentacja graficzna, ale statystyki inferencyjne oferują prawdopodobieństwo wystąpienia określonego zdarzenia.
- Statystyka opisowa pomaga w opisaniu sytuacji, a statystyki wnioskowe wyjaśniają prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia w przyszłości.
- Statystyka opisowa podaje dane, które są już znane, ale statystyki inferencyjne kończą poznawanie populacji. Czasami przekracza to przewidywane liczby.
Wniosek
Analiza statystyczna to doskonały sposób na znalezienie rozwiązań wielu bieżących i przyszłych problemów. Chociaż statystyki opisowe oferują tylko dane bezpośrednie, które mogą być już znane. Sposób jej przedstawienia ustępuje miejsca wielu eksploracji informacji.
Ta eksploracja daje początek statystykom inferencyjnym. Statystyka wnioskowa daje wspaniałe wnioski na temat wielu faktów. Jest to łatwiejszy sposób na wyciągnięcie wniosków, gdy dostępne liczby są większe niż większe.
Koncentracja na dokonywaniu założeń w statystyce wnioskowania jest również logiczna, więc błędy są kwestią prawdopodobieństwa. Którego użyć, gdy badacze bardzo dobrze go znają.
- https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
- https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
- https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
- https://arxiv.org/abs/1302.2525
