W dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego nastąpiły dwa główne postępy. Jednym z nich jest rozwój Anacondy, a drugim jest Python.
Rozwój tych dwóch programów dał początek jasnemu zrozumieniu danych. W dzisiejszych czasach firmy poszukują siły roboczej, która ma umiejętności w jednym z tych lub obu.
Anakonda kontra Python
Różnica między Anacondą i Pythonem polega na tym, że Anaconda jest dystrybucją języków programowania Python i R używanych głównie do nauki o danych i uczenia maszynowego, podczas gdy Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia wysokiego poziomu, używanym do celów nauki o danych i uczenia maszynowego.
Tabela porównawcza między Anacondą i Pythonem (w formie tabelarycznej)
| Parametr porównania | Anakonda | Pyton |
|---|---|---|
| Definicja | Anaconda to platforma do nauki danych dla przedsiębiorstw, która dystrybuuje R i Python do uczenia maszynowego i nauki o danych | Python to język programowania wysokiego poziomu ogólnego przeznaczenia, używany do uczenia maszynowego i nauki o danych |
| Kategoria | Anaconda należy do Data Science Tools | Python należy do języków komputerowych |
| Menedżer pakietów | Anaconda ma condę ma swojego menedżera pakietów | Python ma pip jako menedżera pakietów |
| Aplikacje użytkownika | Anaconda została opracowana głównie z myślą o wspieraniu zadań związanych z nauką o danych i uczeniem maszynowym | Python jest używany nie tylko w nauce danych i uczeniu maszynowym, ale także w różnych aplikacjach w systemach wbudowanych, tworzeniu stron internetowych i programach sieciowych |
| Zarządzanie pakietami | Menedżer pakietów conda umożliwia zainstalowanie zarówno Pythona, jak i bibliotek innych niż Python. | Menedżer pakietów pip umożliwia zainstalowanie wszystkich zależności Pythona |
Czym jest Anakonda?
Anaconda to bezpłatne narzędzie do nauki o danych typu open source, które koncentruje się na dystrybucji języków programowania R i Python do zadań związanych z nauką o danych i uczeniem maszynowym. Anaconda ma na celu uproszczenie zarządzania danymi i ich wdrażania.
Anaconda to potężna platforma do nauki danych dla naukowców zajmujących się danymi. Menedżerem pakietów Anacondy jest conda, która zarządza wersjami pakietów.
Anaconda to narzędzie, które oferuje jednocześnie cały wymagany pakiet związany z nauką o danych. Programiści wybierają Anacondę ze względu na łatwość obsługi.
Anaconda jest napisana w Pythonie, a wartościowe informacje o Condzie różnią się od pip w Pythonie, ten menedżer pakietów sprawdza wymagania zależności i instaluje je, jeśli jest to wymagane. Co ważniejsze, znaki ostrzegawcze są podawane, jeśli zależności już istnieją.
Conda bardzo szybko instaluje zależności wraz z częstymi aktualizacjami. Ułatwia tworzenie i ładowanie z równą prędkością, a także łatwe przełączanie środowiska.
Instalacja Anacondy jest bardzo łatwa i preferowana przez nie-programistów, którzy są analitykami danych.
Anaconda jest wstępnie zbudowana z ponad 1500 pakietów do nauki danych Python lub R. Anaconda ma określone narzędzia do zbierania danych za pomocą uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Anaconda jest rzeczywiście narzędziem służącym do tworzenia, testowania i szkolenia w jednym systemie. Narzędziem można zarządzać w dowolnym projekcie, ponieważ środowisko jest łatwe w zarządzaniu.
Co to jest Python?
Python jest interpretowany na wysokim poziomie; zorientowany obiektowo język programowania wysokiego poziomu nazwany ze względu na swoją dynamiczną semantykę. Struktury danych są wbudowane w kombinacje wysokiego poziomu z dynamicznym wiązaniem i typowaniem, co ułatwia szybkie tworzenie aplikacji.
Python jest szeroko stosowany w tworzeniu aplikacji GUI, stron internetowych i aplikacji. Dba również o podstawową funkcjonalność aplikacji poprzez stałe monitorowanie i wykonywanie typowych zadań programistycznych.
Czytelność kodu w Pythonie to najlepsza cecha języka. Składnia kodu jest stosunkowo prosta, czasami jako polecenie można użyć popularnych angielskich słów.
Python jest tak wszechstronny, że można zbudować dostosowaną aplikację bez przesadzania z kodem: co oznacza, że nie trzeba pisać dodatkowego kodu. Oszczędza to czas i wysiłek z punktu widzenia programisty.
Python to niezawodny język programowania do tworzenia złożonych i dużych aplikacji. Powodem są elastyczne paradygmaty programowania i funkcje językowe.
Python jest szeroko stosowany, ponieważ jest obsługiwany przez większość systemów operacyjnych. Ten sam kod można uruchomić na wielu platformach bez ponownej kompilacji.
Złożone tworzenie oprogramowania jest uproszczone za pomocą Pythona. Może być używany w aplikacjach komputerowych i internetowych, a także w złożonych naukowych aplikacjach numerycznych.
Python ułatwia analizę danych i dzięki temu jest niezwykle wykorzystywany w branży data science i uczenia maszynowego. Funkcje analizy danych w Pythonie pomagają tworzyć niestandardowe rozwiązania dotyczące danych o błędach bez poświęcania dużo czasu.
Główne różnice między Anakondą a Pythonem
- Anaconda i Python to wspaniałe odkrycie dla branży data science. Główny różnica między Anacondą a Pythonem jest, Anaconda jest dystrybucją języków programowania Python i R do zadań związanych z nauką o danych i uczeniem maszynowym, podczas gdy Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia wysokiego poziomu, podczas gdy.
- Menedżer pakietów w Anacondzie nazywa się Conda, podczas gdy w Pythonie jest to pip.
- Anaconda jest napisana w Pythonie, jednak należy zauważyć, że Conda jest menedżerem pakietów dowolnego oprogramowania, które może być używane w wirtualnych środowiskach systemowych, podczas gdy pip, pakiet menedżera Pythona, ułatwia instalację, uaktualnianie, a także deinstalację Tylko pakiety Pythona.
- Anaconda jest używana tylko do zadań związanych z nauką danych i uczeniem maszynowym, podczas gdy Python jest językiem programowania, który jest również używany do tworzenia wielu aplikacji internetowych, programowania sieciowego i aplikacji komputerowych.
- Anaconda jest narzędziem data science, co oznacza, że nie jest konieczne, aby osoba, która nad nim pracuje, była programistą. Aby jednak pracować w języku programowania Python, trzeba w pełni opanować język programowania
Wniosek
Firmy muszą pracować na danych, aby zidentyfikować ich perspektywy. Na podstawie analizy danych można opracować wiele strategii biznesowych. Python i Anaconda są najlepszymi, które ułatwiają to samo.
Zestaw umiejętności wymaganych do pracy z Pythonem lub anakondą jest taki sam, z wyjątkiem znajomości języka i narzędzia. Anaconda to najlepsze narzędzie do przetwarzania dużej ilości danych w wymaganym celu. Python jest wszechstronny w tworzeniu aplikacji potrzebnych w branży data science.
Chociaż istnieje wiele niedociągnięć w praktycznych zastosowaniach obu, aktualizacje wersji wciąż mają miejsce w niekończącym się świecie technologii informatycznych.
- https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
- https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/
