W analizie wpływu reagentów na produkty stosowane są różne metody badawcze. Szczególnym rodzajem metodologii badawczej jest ANOVA, co oznacza analizę wariancji. Wszystkie rodzaje prac badawczych przebiegają według ustalonego schematu. Segregacja zmiennych jest jedną z najistotniejszych możliwości uczynienia artykułu wartościowym.
Jednokierunkowa Anova kontra Dwukierunkowa Anova
Główna różnica między One Way Anova i Two Way Anova polega na tym, że pierwsza używa jednej zmiennej niezależnej, podczas gdy druga używa dwóch. Są one dalej segregowane w oparciu o tryb zastosowanych warunków doświadczalnych. Interpretacje statystyczne średniej, mediany i trybu można zastąpić później.
One Way Anova służy do badania bezpośredniego związku między czynnikiem a odpowiedzią. Najczęściej używanymi poziomami są poziomy interwałowe i poziomy proporcji. Jednorodność jest podstawowym warunkiem formułowania teorii przy użyciu jednokierunkowej anovy. Wersje tabelaryczne analizy danych są najbardziej niezawodne w przypadku analizy zakresu jednokierunkowej anova.
Two Way Anova pomaga w określeniu, czy początkowe dwie niezależne zmienne integrują się, aby wpłynąć na zmienną odpowiedzi. Efekt pojedynczej zmiennej nie wystarczy. Z drugiej strony obie zmienne nie muszą współpracować w tej samej proporcji. Niezbędne jest oddzielne badanie obu zmiennych.
Tabela porównawcza między jednokierunkową Anova i dwukierunkową Anova
| Parametry porównania | Anova w jedną stronę | Dwukierunkowa Anova |
| Definicja | One Way Anova bada wpływ pojedynczego czynnika na określoną zmienną odpowiedzi. | Two Way Anova bada wpływ interakcji dwóch czynników na nieznaną zmienną odpowiedzi. |
| Natura zależności | Ciągła zależność jest podstawowym elementem jednokierunkowej anowej. | Zależność wielu czynników jest głównym punktem spornym tego typu metodologii. |
| Testy hipotez | Nie można określić liczby testów hipotez. | W dwukierunkowej anovie zawarte są co najmniej trzy testy hipotez. |
| Liczba zawartych zmiennych zależnych | Jedna zmienna zależna jest zawarta w One Way Anova. | Kombinacja zmiennych zależnych jest zawarta w Two Way Anova. |
| Interpretacja wyników | Wykorzystuje różne testy na jednej zmiennej dla szerszego zakresu. | Testuje wszystkie zmienne za pomocą tego samego testu, aby uzyskać dokładność wyników. |
Czym jest jednokierunkowa Anova?
One Way Anova to technika statystyczna, która opiera się na koncepcji ciągłej zależności. Mimo że używana jest pojedyncza zmienna, wszystkie aspekty, na które może ona wpływać, są skorelowane w celu przygotowania ostatecznej hipotezy. Dwa główne składniki obejmują zmienną czynnikową i zmienną odpowiedzi. Mają bezpośredni związek, który zakłada się w optymalnych warunkach. Przy ustalaniu tych wartości przywiązuje się należytą wagę do wpływu czynników wewnętrznych.
One Way Anova wymaga różnych obserwacji na grupę. Hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna to dwie możliwości. Pierwsza ustala, że średnie są równe i nie ma różnicy między grupami, podczas gdy druga pomaga ustalić najmniej prawdopodobną różnicę między nimi. Innymi słowy, równość wariancji ma duże znaczenie przy określaniu korelacji za pomocą jednokierunkowej techniki anova. Badania naukowe i nienaukowe dobrze z tego korzystają.
One Way Anova jest najczęściej używany do badania populacji poprzez wykorzystanie wariancji na trzech równych warunkach. Czynnik zależny i czynnik niezależny pomagają w spełnieniu dowolnych dwóch zasad projektowania eksperymentu. W większości przypadków populacja ma rozkład normalny, więc pobieranie próbek można łatwo przeprowadzić. Zmienne kontrolowane w żadnym wypadku nie są zakłócane.
Co to jest dwukierunkowa Anova?
Two Way Anova implikuje jednoczesne badanie dwóch niepowiązanych czynników w celu ustalenia indywidualnego wpływu na zmienną zależną. W tej metodzie wykorzystywane są tylko dwa czynniki, ale zależność opiera się na wielu powiązanych ze sobą czynnikach. Głównym warunkiem dwukierunkowej anowej jest to, aby każda grupa miała taką samą liczbę obserwacji. Zapewnia to brak rozbieżności podczas porównywania zmiennej podczas analizy.
Two Way Anova musi spełniać co najmniej trzy zasady zgodnie z projektem eksperymentu. Niezależne pobieranie próbek jest jednym z najważniejszych aspektów tej analizy statystycznej. Jest również znany jako test oparty na hipotezach. Na przykład płeć i zdrowie to dwie oddzielne zmienne, które wpływają na zmienną zależną wiek. Różni się to w zależności od gatunku. Inne przykłady to zależność wysokości roślin od pogody i gleby. W celu porównania danych można wyciągnąć wiele innych wniosków.
Two Way Anova wykorzystuje metody klasyfikacji danych do przeprowadzania testów statystycznych. Jeśli obserwacje są niezależne, analiza staje się znacznie bardziej wyrafinowana. Podział zmiennych zależnych pomaga badaczowi w wyciągnięciu jednoznacznych wniosków. Z drugiej strony, w żadnym przypadku nie zakłada się, że zmienne niezależne są stałe.
Główne różnice między jednokierunkową anową a dwukierunkową anową
Wniosek
Wszystko zaczyna się od postawienia hipotezy. Ponadto przegląd literatury ma swoje znaczenie w zakresie prac naukowo-badawczych. Gdy projekt jest gotowy, można zastosować wiele strategii do sformułowania ostatecznej tezy. Zgłoszenie opiera się wyłącznie na wiarygodności i trafnym wykorzystaniu referencji.
Różni badacze polegają na delegowaniu prac badawczych w oparciu o obszar wiedzy. Niezbędne jest skupienie się na szkicu, ponieważ jest to tło wykorzystywane również w późniejszych badaniach. Wszystkie komponenty analityczne są połączone, a wniosek zawiera wszystkie opłaty pobrane przez badacza.
