Test T jest narzędziem statystycznym używanym do testowania hipotez w celu porównania średniej z dwóch zestawów obserwowanych danych i określenia stopnia różnicy między nimi.
Wchodzi w zakres statystyki inferencyjnej, gałęzi, która zajmuje się dokonywaniem przewidywań i uogólnień dotyczących danej populacji poprzez pobranie próbki tej populacji.
W przeciwieństwie do testu Z, wielkość próby w teście T powinna być mniejsza niż 30, a odchylenie standardowe powinno być nieznane.
Pochodzenie testu T
Test T przeprowadził po raz pierwszy William Sealy Gosset, angielski statystyk, chemik i piwowar. Pracując dla firmy piwowarskiej o nazwie Guinness zastosował test t, aby zaobserwować spójny charakter stouta.
Ostatecznie test ten został zaktualizowany i jego obecna konotacja odnosi się do dowolnego testu hipotezy, którego zmienne danych są zgodne z rozkładem t (krzywa w kształcie dzwonu z ważkimi ogonami), jeśli hipoteza zerowa okaże się dokładna.
Kiedy można przeprowadzić test T?
Test T musi spełniać następujące warunki dla standardowej interpretacji i walidacji.
Który rodzaj testu T jest najbardziej odpowiedni?
Wybór rodzaju testu T będzie zależał przede wszystkim od dwóch rzeczy:
Na podstawie charakter populacji próbnej, test T można podzielić na trzy typy.
Na podstawie intencją dyrygenta testowego, aby zbadać różnicę w określonym kierunku, test T można podzielić na dwa następujące typy.
Jak przeprowadzić test T?
Test T mierzy rzeczywistą różnicę między średnimi dwóch grup próbek, wykorzystując iloraz różnicy średnich grup prób w stosunku do łącznego błędu standardowego obu grup prób.
Poniższy wzór może być użyty do przeprowadzenia testu t-Studenta dla dwóch próbek:
Tutaj,
Aby dowiedzieć się, czy obliczona wartość t jest większa niż wartość t oczekiwana przez przypadek, należy użyć wykresu wartości krytycznej i porównać obliczoną wartość t z krytyczną wartością t.
Jeśli obliczona wartość t jest rzeczywiście wyższa, oznacza to odrzucenie hipotezy zerowej. W związku z tym można stwierdzić, że grupy prób są rzeczywiście różne.
Czym jest t-score?
Wynik t lub wartość t to liczba reprezentująca zakres różnicy między średnimi dwóch zestawów obserwowanych danych.
Wyższy wynik t oznacza, że grupy próbek są różne. Natomiast mniejszy t-score oznacza, że istnieją podobieństwa między grupami próbek.
Zalety testu T
Oto niektóre godne uwagi zalety testu T:
Wady testu T
Jako narzędzie do testowania hipotez test T jest dość konserwatywny. Poniżej przedstawiono kilka istotnych ograniczeń testu T.
