Zrozumienie różnych wskaźników w populacji jest istotną częścią każdej grupy badawczej. Z tego powodu badacze często wykorzystują wariancję próbki i wariancję populacji do analizowania różnych metryk zbioru danych.
Chociaż pozornie oba te procesy wykorzystują algebraiczne formuły obliczeniowe, działają na innych zasadach. Z tego powodu wiele osób myli się z tymi procesami i często zamieniają się ze sobą.
Wariancja próbki a wariancja populacji
Różnica między wariancją próbki a wariancją populacji polega na tym, że wariancja próbki jest procesem szacowania, za pomocą którego można analizować i mierzyć metryki określonych danych próbki w systematycznym procesie i jest często wykorzystywana przez różne grupy badawcze, podczas gdy wariancja populacji jest procesem szacowania dzięki któremu metryki dowolnej populacji mogą być analizowane i mierzone w systematycznym procesie i są często wykorzystywane przez agencje rządowe.
Tabela porównawcza między wariancją próbki a wariancją populacji (w formie tabelarycznej)
| Parametr porównania | Wariancja próbki | Wariancja populacji |
|---|---|---|
| Co to jest | Jest to proces szacowania, za pomocą którego można analizować i mierzyć metryki dowolnych danych próbki w ramach systematycznego procesu. | Jest to proces szacowania, w którym metryki dowolnej populacji mogą być analizowane i mierzone w systematycznym procesie. |
| wymagania | Mały przykładowy zestaw danych. | Duży zbiór danych o populacji. |
| Używane przez | Różne grupy badawcze. | Agencje rządowe. |
| Korzyści | Można to zrobić szybko przy ograniczonym budżecie. | Podaj rzetelny raport podsumowujący. |
| Wada | Wiarygodność raportu podsumowującego różni się w zależności od próbki. | Gromadzenie i analizowanie danych wymaga dużo czasu i inwestycji. |
Co to jest wariancja próbki?
Wariancja próbki to proces szacowania, w którym metryki dowolnych danych próbki mogą być analizowane i mierzone w systematycznym procesie. Do procesu analizy wykorzystywane są różne algebraiczne formuły obliczeniowe.
Większość wariancji próbki jest używana do analizy małych zestawów danych. Ogólnie zestaw danych używany do celów wariancji próby zawiera informacje o pięćdziesięciu do pięciu tysięcy pozycji. Zaletą wariancji próbki jest to, że gromadzenie danych i analizowanie procesów wymaga niewymiarowych zasobów. Z tego powodu można to zrobić przy mniejszych budżetach w krótkim czasie.
Jednak największym wyzwaniem wariancji próby jest dokładność predykcji; raport z analizy w dużej mierze zależy od wielkości próby i procesu doboru próby. Duży zestaw danych zapewnia dokładniejsze przewidywanie wariancji próbki. Z drugiej strony raport podsumowujący małe zbiory danych jest mniej wiarygodny. Podobnie, każdy wzrost różnorodności zbioru danych również zwiększa wiarygodność raportu podsumowującego.
Różne grupy badawcze często wykorzystują w swojej pracy wariancję próby. Na przykład wielu badaczy firmy produkującej leki często wykorzystuje wariancję próbki na małej grupie osób, aby zobaczyć skuteczność leku. Podobnie wiele mediów często wykorzystuje wariancję próby w czasie wyborów do prognozowania wyniku.
Co to jest wariancja populacji?
Wariancja populacji to proces szacowania, w którym metryki dowolnej populacji mogą być analizowane i mierzone w systematycznym procesie. Do procesu analizy wymagana jest kongregacja o dużej populacji.
Większość wariancji populacji służy do analizy dużego zestawu danych. Ogólnie zbiór danych używany do celów wariancji populacji zawiera informacje o milionach pozycji. Zaletą wariancji populacji jest to, że wyniki analiz i prognoz okazują się bardzo dokładne. W porównaniu z wariancją próbki ten proces zapewnia dokładniejsze prognozy.
Jednak największym wyzwaniem wariancji populacji jest gromadzenie informacji. Wymaga to dużej inwestycji w proces gromadzenia danych pod kątem wariancji populacji. Wraz z dużym budżetem, czas potrzebny na proces analizy wariancji populacji jest znacznie dłuższy.
Ze względu na ogromne wydatki większość małych grup badawczych nie zawsze wykorzystuje w swojej pracy badawczej wariancję populacyjną. Zamiast tego większość agencji rządowych wykorzystuje swój budżet do zbierania danych i wykorzystuje wariancję populacji do celów analizy.
Różne agencje rządowe wykorzystują wariancję populacji do analizy danych spisowych. Pomaga im mierzyć różne wskaźniki opinii publicznej. Informacje te pomagają im w zawieraniu informacji publicznych. W przyszłości pomaga im w podejmowaniu decyzji dla rządu.
Główne różnice między wariancją próbki a wariancją populacji
Wniosek
Wariancja próbki i wariancja populacji to systemy analizujące różne metryki w populacji. Jest używany nie tylko przez agencje rządowe, ale także wiele firm korporacyjnych, aby zrozumieć skuteczność ich produktu.
Wiele firm zajmujących się badaniami medycznymi często wykorzystuje wariancję próbki, co ma tę zaletę, że wymaga niewielkiego budżetu i szybkiego czasu analizy. Podobnie wiele mediów wykorzystuje ten proces również podczas prognozy exit poll. Jednak przy wariancji próbki wiarygodność raportu wniosków zawsze różni się w zależności od próbki.
Z drugiej strony, większość agencji rządowych może sobie pozwolić na kosztowny budżet na gromadzenie i analizę danych o wariancji populacji. Agencje te analizują informacje publiczne i pomagają rządowi formułować produktywną politykę dla społeczeństwa. Ze względu na duży zestaw danych raport wniosków dotyczących wariancji populacji jest dokładniejszy.
