W nadchodzącej Erze Człowiek przemieszczający się z miejsca na miejsce może zdalnie sterować swoimi urządzeniami elektronicznymi z dowolnego miejsca za pomocą czujników maszynowych, a do usprawiedliwienia tego wszystkiego w przyszłości potrzebujemy IoT, który nazywa się Internetem Rzeczy.
Ponadto w ciągu ostatnich kilku lat Internet został zalany ogromnymi danymi z mediów społecznościowych, e-maili, płatności cyfrowych i wielu innych, które są gromadzone i przetwarzane zgodnie z wymaganiami Internetu, proces ten nazywa się Big Data Analytics.
Dla większości ludzi obie rzeczy brzmią podobnie. W przeciwieństwie do tego, odgrywają one znacząco różne role w zarządzaniu danymi. Idąc dalej, zebraliśmy pakiet punktów, w których mają osobne obszary do pracy.
IoT a Big Data
Różnica między IoT a Big Data polega na funkcjonalnej roli, w której IoT agreguje i przetwarza dane z czujników maszyn i innych urządzeń elektronicznych, z drugiej strony Big Data obsługuje zróżnicowaną zawartość przechowywaną przez ludzi w Internecie w postaci mediów. Obaj mają dane deterministyczne z różnych źródeł.
IoT (Internet of Things) to globalnie połączone maszyny lub urządzenia internetowe, które wspierają gromadzenie i wymianę danych. W języku Laymana urządzenie, które agreguje i przechowuje dane przez Internet, jest określane jako IoT, definiowane również jako ogromny zbiór danych cyfrowych, które różnią się od siebie.
Chociaż Big Data wydaje się być podobny do IoT, ale codzienne zbieranie danych przez Internet związanych z pogodą, płatnościami, giełdą, zdjęciami, filmami, mapami GPS i nie tylko, te masowe dane są wyraźnie nazywane Big Data. Ta ogromna ilość danych wymaga do przetworzenia nowoczesnych technologii, co odbywa się za pomocą oprogramowania Big Data Analytics.
Tabela porównawcza między IoT a Big Data
| Parametry porównania | IoT (Internet rzeczy) | Big Data |
| Pojęcie | Koncepcja IoT polega na projektowaniu inteligentnych maszyn do wymiany pośredników między ludźmi poprzez tworzenie połączeń między urządzeniami. | Koncepcja Big Data polega na wydobywaniu najnowszych danych, wiadomości lub treści, które pomagają w podejmowaniu decyzji. |
| Dane w czasie rzeczywistym | Aby podejmować skuteczne decyzje, IoT wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym do zbierania, przetwarzania i analizowania. | Przetwarzanie Big Data nie odbywa się w czasie rzeczywistym. Dane są zbierane jako pierwsze, a następnie analizowane po przerwie. |
| Zamiar | Celem IoT jest wykrywanie i korygowanie problemów występujących w aktywach. | W analizach Big Data dowiadujemy się, że przyczyną problemu jest istniejąca obfitość danych. |
| Źródła danych | Zbieranie i przetwarzanie przez IoT danych generowanych maszynowo, agregowanych i kompresowanych przez czujniki, takie jak żelazko parowe. | Przetwarzanie Big Data Dane generowane przez człowieka, takie jak poczta e-mail, media społecznościowe i inne, przesyłane przez ludzi. |
| Podstawa wyników | W przypadku IoT trzeba być w stanie zrozumieć informacje zebrane przez czujniki maszynowe, aby uzyskać właściwe wyniki. | Big Data Analytics wykorzystuje formaty statystyczne do generowania wyników z ogromnej ilości danych. |
Czym jest Internet Rzeczy?
Termin IoT (Internet of Things) odnosi się do wzajemnego połączenia urządzeń w celu zdalnego śledzenia i monitorowania ich przez Internet za pomocą dużych zbiorów danych w celu oceny aktualnej pozycji urządzenia w celu kontrolowania go w czasie rzeczywistym. Jest to silny element, który ustawia maszynę czujnikową i nakazuje jej odpowiednie działanie.
IoT to przede wszystkim dane, urządzenia i łączność, gdzie wszystkie urządzenia są połączone cyfrowo, aby wykonywać i działać za pomocą jednego polecenia. Wymaga bardzo dokładnego modelu analitycznego, aby zapewnić logiczne wyniki bezwzględne. W przypadku IoT wyniki mają duże znaczenie, ponieważ musi być konkretne, co dzieje się z konkretnym urządzeniem lub sprzętem.
Niezależnie od prawidłowego wyniku, wyniki dostarczone przez mechanizm IoT powinny być wyjaśnione, jako dlaczego wynik jest poprawny. W ciągu ostatnich kilku lat IoT zajął bardzo ważne miejsce w życiu człowieka, ponieważ wszystkie fizyczne obiekty w naszym otoczeniu mają połączenie z czujnikami przez Internet, aby koordynować urządzenia w taki sposób, aby nasze codzienne życie było płynne i łatwe. Ta cyfrowa era jest osadzona w urządzeniach opartych na IoT do naszego regularnego użytku, gdzie wzajemne połączenie tych urządzeń prowadzi do rozwiązania różnych problemów ludzkiego życia.
Wykorzystuje sztuczną inteligencję wdrożoną w maszynach i innych urządzeniach do transmisji danych w trybie sieciowym, zbierając dane i przetwarzając je w celu natychmiastowego wyprowadzenia na polecenie. Jest to ważne dla automatyzacji firm internetowych i globalnego wzrostu takich cyfrowych firm.
Czym są duże zbiory danych?
Termin Big Data odnosi się do badania dużej ilości danych, które są w większości nieustrukturyzowane przez nieustrukturyzowane, tutaj mamy na myśli dane, które nie mają określonego formatu ani standardów. To oprogramowanie przetwarza i analizuje dane z takich źródeł jak portale płatnicze, LinkedIn, Facebook, Twitter itp.
Ponieważ tak ogromna ilość danych nie może być pomocna dla nikogo, dopóki nie będzie ustrukturyzowana do badania, dlatego Big Data Analytics przechowuje i wyodrębnia dane, aby zapewnić ustrukturyzowane dane wyjściowe, które pomagają ludziom rozwiązywać ich problemy w sposób ekonomiczny i szybki.
Dane wyjściowe Big Data są wykorzystywane przez IoT w czasie rzeczywistym jako dane wejściowe do badania czujników obiektów urządzeń elektronicznych. 3 rodzaje danych są zwykle zarządzane i bezpiecznie przechowywane przez oprogramowanie Big Data: Unstructured, Semi-Structured lub Structured. Tego typu zbiory danych nie mogą być przetwarzane i analizowane za pomocą starożytnych systemów zarządzania danymi, ponieważ ogromne pliki Excela, PPT, historii czatów, nagrań rozmów nie są łatwe do zdobycia.
Rosnąca różnorodność i prędkość danych jest wytwarzana w każdej minucie z nieskończonym przepływem. Ta duża ilość danych jest wymagana przez firmy na całym świecie, aby rozwijać swoją działalność, w której wymagają analizy Big Data.
Główne różnice między IoT a Big Data
Wniosek
Tam, gdzie oba te terminy się łączą, zwykle ludzie nie mają pojęcia, że pracują razem z tą samą funkcją, co wcale nie jest prawdą, IoT i Big Data mogą się uzupełniać, ale oba mają niezależne obowiązki w Internecie dotyczące danych.
Big Data Analytics przejmuje kontrolę nad branżą, pełniąc funkcję analityki danych, która pomaga branży nowej ery zrozumieć rynek, zachowania konsumentów, scenariusze wzrostu, aby osiągnąć lepsze wyniki w biznesie.
Ludzie postrzegają big data jako tylko gospodarkę internetową, ale większość danych jest wyposażona w Google i Facebook w masowym wolumenie, a wszystkie takie dane wytwarzane przez IoT są konsumowane przez Big Data.
