Przetwarzanie sieciowe i przetwarzanie w chmurze są dość porównywalne, co można łatwo pomylić. Pomysły są bardzo porównywalne i obie oferują podobną wizję oferowania klientom rodzajów pomocy i usług poprzez dzielenie się zasobami między ogromną pulą zasobów.
Zarówno przetwarzanie sieciowe, jak i przetwarzanie w chmurze zależą od technologii sieciowej i nadają się do wykonywania różnych zadań, co oznacza, że klienci mogą uzyskać dostęp do pojedynczych lub licznych instancji aplikacji w celu wykonywania różnych zadań i przydziałów.
Przetwarzanie w sieci a przetwarzanie w chmurze
Różnica między przetwarzaniem siatkowym a przetwarzaniem w chmurze polega na tym, że w przypadku przetwarzania w siatce zasoby obliczeniowe są rozproszone, gdzie każda witryna ma własną kontrolę administracyjną, podczas gdy w przypadku przetwarzania w chmurze zasoby są zarządzane centralnie.
W Grid computing grupa komputerów współpracuje i współpracuje, aby zająć się ogromnym problemem, dzieląc go na kilka małych jednostek, które są rozpowszechniane na komputerach (część sieci).
Podczas gdy przetwarzanie sieciowe obejmuje wirtualnie zasoby obliczeniowe i zasoby do przechowywania ogromnych ilości informacji, przetwarzanie w chmurze to miejsce, w którym aplikacja nie uzyskuje dostępu do zasobów w sposób legalny, a raczej dostaje się do nich za pośrednictwem usługi w Internecie.
W Grid Computing zasoby i zasoby są krążone w Grid Computing, chociaż w Cloud Computing zasoby są nadzorowane w połowie. Co powiesz na zbadanie dwóch postępów w przetwarzaniu.
Natomiast chmura obliczeniowa wypiera potrzebę zakupu oprogramowania i sprzętu programistycznego, który wymaga skomplikowanego projektowania i wygórowanej konserwacji do budowy i wysyłania aplikacji, a raczej przekazuje ją jako pomoc lub jako usługę przez sieć.
Tabela porównawcza między Grid Computing a Cloud Computing (w formie tabelarycznej)
| Parametry porównania | Obliczenia siatkowe | Chmura obliczeniowa |
|---|---|---|
| Architektura | Przetwarzanie sieciowe jest zgodne z architekturą przetwarzania rozproszonego. | Cloud Computing jest zgodny z architekturą obliczeniową klient-serwer. |
| Orientacja | Grid Computing jest zorientowany na aplikacje. | Cloud Computing jest zorientowany na usługi. |
| Elastyczność | Grid Computing jest mniej elastyczny niż przetwarzanie w chmurze. | Cloud Computing jest o wiele bardziej elastyczny niż przetwarzanie sieciowe. |
| Kierownictwo | W Grid Computing, gridy należą do organizacji i są przez nią zarządzane. | W przypadku przetwarzania w chmurze serwery w chmurze są własnością dostawców infrastruktury. |
| Skalowalność | Skalowalność jest jak zwykle normalna. | Skalowalność jest wyższa. |
| Usługa | Przetwarzanie sieciowe wykorzystuje systemy takie jak przetwarzanie rozproszone i informacje rozproszone | Przetwarzanie w chmurze korzysta z usług takich jak SaaS, PaaS i IaaS. |
| Dostępność | Jest dostępny za pośrednictwem oprogramowania pośredniczącego siatki. | Jest dostępny za pośrednictwem standardowych protokołów internetowych. |
| Operacja | Grid działa jako zdecentralizowany system zarządzania. | Chmura działa jako scentralizowany system zarządzania. |
| Funkcjonować | Polega na współdzieleniu puli zasobów obliczeniowych w razie potrzeby. | Polega na radzeniu sobie z powszechnym problemem poprzez różną liczbę zasobów obliczeniowych. |
Co to jest przetwarzanie siatkowe?
Grid Computing można interpretować jako sieć komputerów pracujących razem w celu wykonania zadania, które byłoby trudne dla pojedynczego komputera. Wszystkie maszyny w tej konkretnej sieci będą działać w ramach tego samego protokołu, zachowując się jak wirtualny superkomputer. Zadanie, nad którym pracują, może obejmować analizę ogromnych zbiorów danych lub symulowanie sytuacji, które będą wymagały dużej mocy obliczeniowej. Komputery w sieci zapewniają sieci takie zasoby, jak moc obliczeniowa i pojemność pamięci.
Grid Computing to podzbiór przetwarzania rozproszonego, w którym wirtualny superkomputer obejmuje maszyny w sieci połączone za pomocą jakiejś magistrali, głównie Ethernet, a czasem nawet Internetu. Czasami może być również postrzegany jako forma obliczeń równoległych, w której zamiast wielu rdzeni procesora na jednej maszynie zawiera wiele rdzeni rozmieszczonych w wielu lokalizacjach. Koncepcja przetwarzania siatkowego nie jest nowa, ale nie jest jeszcze doskonała, ponieważ nie ma ustalonych, akceptowanych i mile widzianych przez ludzi standardowych zasad i protokołów.
Co to jest przetwarzanie w chmurze?
Cloud Computing można zdefiniować jako przechowywanie i dostęp do danych i programów na zdalnych serwerach hostowanych w Internecie zamiast na dysku twardym komputera lub serwerze lokalnym. Przetwarzanie w chmurze jest również powszechnie określane jako przetwarzanie internetowe.
Przetwarzanie w chmurze to dostarczanie różnych usług za pośrednictwem Internetu. Zasoby te obejmują aplikacje i narzędzia, takie jak przechowywanie danych, serwery, bazy danych, sieci i oprogramowanie.
Pamięć masowa oparta na chmurze umożliwia zapisywanie ich w zdalnej bazie danych zamiast przechowywania plików na zastrzeżonym dysku twardym lub lokalnym urządzeniu pamięci masowej. Dopóki urządzenie elektroniczne ma dostęp do sieci, ma dostęp do danych, a także oprogramowania do jego uruchamiania.
Przetwarzanie w chmurze jest popularną opcją dla firm i ludzi z wielu powodów, które obejmują oszczędność kosztów, zwiększoną produktywność, szybkość i wydajność, wydajność i bezpieczeństwo.
Główne różnice między przetwarzaniem w sieci a przetwarzaniem w chmurze
Wniosek
Przetwarzanie w chmurze to nowa innowacja i jest pokrewna Grid Computing. Przetwarzanie w chmurze zapewnia stałą, łatwą w użyciu administrację powiązaniem internetowym o dużej przepustowości i nieograniczonych zasobach, jednak jego głównym obciążeniem jest to, że wymaga szybkiego powiązania internetowego. Siatki są heterogeniczne, niedokładnie sprzężone i rozprowadzone topograficznie i przewyższają konwencjonalne grupy. Pomimo tego, że bezpieczeństwo może być istotnym problemem podczas korzystania z sieci grid.
