Technologia dotycząca baz danych zyskała ogromny rozwój na przestrzeni lat, a możliwości są niezliczone. Najlepszym pretendentem do NoSQL jest GraphDB. Od pewnego czasu przyjmuje podejście korporacyjne i odpowiada na niektóre z najbardziej intensywnych pytań, wykorzystując dane, które są bardzo trudne do interpretacji.
GraphDB a RDBMS
Różnica między RDBMS i GraphDB polega na tym, że w pewnych sytuacjach model danych jest zbyt łatwy do zmiany w niektórych sytuacjach w grafowych bazach danych niż w RDBMS. Na przykład, jeśli RDBMS ma zmienić relację w tabeli, należy zastosować DDL z potencjalnym przestojem.
GraphDB to baza danych, w której struktura wykresu służy do reprezentowania danych. Wykorzystuje wykresy do szczegółowej wiedzy i zapytań z węzłami i krawędziami, które są jej częścią. Przechowuje dane w uporządkowany sposób. Głównym interpreterem jest graf. GraphDB jest uważana za bazę danych NoSQL i przede wszystkim przechowuje dane w postaci wykresu sieciowego. GraphDB składa się głównie z krawędzi i węzłów. Węzły oznaczają byty, które są specyficzne, podczas gdy krawędzie oznaczają połączenie między tymi ostatnimi.
RDBMS ma pewne zalety w niektórych obszarach, takich jak kontrola danych i sortowanie danych, a także agregacja danych jest dobra. RDBMS to przechowywanie danych, które występuje w postaci tabel relacyjnych. Tabele składają się z wierszy i kolumn, w których każdy wiersz ma klucz, dzięki czemu można je połączyć z określonym wierszem.
Tabela porównawcza między GraphDB i RDBMS
| Parametry porównania | GraphDB | RDBMS |
| Przechowywanie | Przechowywanie danych ma postać wykresu | Przechowywanie danych odbywa się w formie tabeli |
| Format | W tym jest obecność węzłów | Obecność rzędów |
| Kompozycja | Składa się z właściwości i ich wartości | Składa się z wierszy i kolumn |
| Relacja | Połączone węzły są zdefiniowane w formie relacji | W ograniczeniach RDBMS odbywa się to. |
| Złożone zapytania | Łączenie nie jest używane, a zamiast tego używane jest przechodzenie | Połączenie jest używane, a nie przechodzenie |
Co to jest GraphDB?
GraphDB jest specjalnie zbudowany do nawigacji i przechowywania. Wartość baz danych grafów tkwi w budowaniu relacji. Bazy te przechowują dane za pośrednictwem wbudowanych w nie węzłów. Mają również krawędzie, które służą do przechowywania jednostek. Krawędź ma następujące elementy: węzeł początkowy, węzeł końcowy, typ i kierunek. Nie ma określonego limitu dla węzła, w szczególności tworzenia wzajemnej relacji.
W GraphDB relacja lub połączenie jest niezwykle szybkie, ponieważ relacja nie jest oceniana w czasie zapytania i jest przechowywana w bazie danych. Zalety GraphDB w obszarach takich jak portale społecznościowe, silniki rekomendacji, wykrywanie oszustw, zwłaszcza gdy potrzeba szybkiego tworzenia relacji jest potrzebna.
Co to jest RDBMS?
RDBMS to pełna forma systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych. Model; może być prezentowana i składać się z wierszy i kolumn. Jest to włączenie komponentów takich jak:
Tabela może odnosić się do danych przeanalizowanych i zebranych, a następnie reprezentowanych w postaci wierszy i kolumn. Tabela ma inną nazwę w każdej bazie danych. Wiersz odpowiedniej tabeli znajduje się obok rekordu nazwy. Może być również określany jako krotka. Pole jest nagłówkiem kolumny lub wiersza. Domena może być określona jako wartości, które są dozwolone dla określonego atrybutu. Jeśli wartość wykracza poza atrybut domeny, wartość nie może zostać zaakceptowana.
Główne różnice między GraphDB a RDBMS
Wniosek
Z wyżej wymienionych właściwości i cech obu baz można wnioskować, że każda baza ma swoje możliwości i zalety na swój sposób. RDBMS pokazuje dane w sposób posortowany, czyli w wierszach i kolumnach, podczas gdy GraphDB pokazuje dane w zupełnie inny sposób i ma postać wykresów trzech różnych typów. Chociaż nie dla wszystkich, ponieważ te wykresy wymagają kompleksowego zrozumienia. RDBMS nie dotyczy integralności ani struktury, ale zajmuje się tylko danymi, które mogą znacznie poprawić ogólną wydajność modelu.
GraphDB jest bardzo zwinny i elastyczny na swój sposób w porównaniu do RDBMS. GraphDB ma wydajność, która jest na wyższym poziomie, szczególnie w przypadku analiz, podczas gdy RDBMS ma znacznie gorszą wydajność w przypadku głębokich analiz. GraphDB jest zwinny i bardzo elastyczny niż RDBMS, ponieważ wydajność jest wyższa i lepsza w przypadku transakcji, które nie są łatwe do interpretacji.
