W statystykach liczbowych, wyłącznie w celu porównania teorii matematycznej i interpretacji, pokazano również poziom niejednorodności. Zwykle jedna statystyka jest obliczana jako cały zestaw danych, znany jako „średnia”. Nie określono jednak konkretnej metody określania składu serii. Wymaga to dodatkowych kroków, aby wyjaśnić, jak rzeczy różnią się średnio lub między nimi.
Wykorzystujemy pomiary rozproszenia i skosu, aby wyjaśnić bardzo szczegółowe zasady analizy ilościowej statystyki. Dyspersja jest miarą zasięgu dystrybucji w centralnym punkcie. W ten sposób asymetria w rozkładzie statystycznym jest mierzona przez pochylenie.
Dyspersja a skośność
Różnica między dyspersją a skośnością polega na tym, że dyspersja jest metryką do obliczania niepewności danych lub analizy, a stopień niezrównoważenia rozkładu w medium mierzony jest za pomocą skośności. Są to najbardziej ogólna terminologia używana do opisania zbioru danych, który obejmuje dużą ilość danych obliczeniowych w analizie matematycznej i teorii prawdopodobieństwa.
Rozproszenie to pojęcie matematyczne, które reprezentuje skalę rozkładu wartości przewidywanych dla określonej zmiennej, którą można określić za pomocą widma, wariancji i odchylenia standardowego różnych statystyk. Rozproszenie generalnie dotyczy spektrum potencjalnych zwrotów z inwestycji w finanse i inwestycje. Można również zmierzyć ryzyko ukryte w określonym papierach wartościowych lub portfelu inwestycyjnym.
Skośność odnosi się do odchylenia lub asymetrii, która jest sekwencją danych, która różni się od symetrycznej krzywej dzwonowej lub regularnego rozkładu. Zakłada się zagięcie bez względu na to, czy krzywa zostanie przesunięta w lewo, czy w prawo. Skośność można określić ilościowo jako stopień, w jakim rozkład różni się od średniej.
Tabela porównawcza między dyspersją a skośnością
| Parametry porównania | Dyspersja | Skośność |
| Definiować | Dyspersja to wielkość zbioru wartości lub rozkład zmiennej losowej. Definiuje widmo, które rozszerza lub rozszerza rozkład. | Skośność jest miarą asymetrii zmiennej losowej wokół średniej rozkładu statystycznego. Atrybut skośności może być dodatni lub ujemny lub może być nieznany. |
| Obliczenie | Określana jest dyspersja na podstawie pewnej średniej. | Określana jest skośność na podstawie medium, mediany i trybu. |
| Środki | Mierniki dyspersji oznaczają stopień, w jakim różnice nie są zgodne z ich podstawową wartością. | Kroki przekrzywienia to asymetryczna natura rozkładu i przekrzywienie punktów danych w prawo lub w lewo. |
| Podanie | Dyspersja służy przede wszystkim do scharakteryzowania relacji między zbiorem danych i oceny stopnia, w jakim wartości danych różnią się od ich wartości średniej. | Skewness dotyczy esencji rozpowszechniania serii wyników. |
| Natura | Rozkład ważności od wartości głównej | Szeregi symetryczne lub asymetryczne. |
Co to jest dyspersja?
W matematyce rozproszenie mierzy rozkład danych, co wskazuje, w jaki sposób wartości różnią się rozmiarem w zestawie danych. Jest to obszar, wokół którego rozkłada się rozkład statystyczny. W szczególności określana jest niejednorodność obiektów w zbiorze danych wokół punktu środkowego. Mówiąc najprościej, mierzony jest stopień niepewności dotyczący wartości średniej.
Pomiary dyspersji mają kluczowe znaczenie dla określenia rozkładu danych wokół pomiaru pozycji. Na przykład wariancja jest normalną miarą rozproszenia, która określa, w jaki sposób rozkładają się dane dotyczące średniej. Innymi wskaźnikami dyspersji są zakres i średnie odchylenie.
Dyspersja to cud liczbowy, który odnosi się do wielkości obiegu wskaźników dla określonej zmiennej, którą można określić za pomocą różnych pomiarów za pomocą kontinuum, fluktuacji i odchylenia standardowego. Rozproszenie nawiązuje kompleksowo do zakresu przyszłych zysków z zainteresowania pieniędzmi i przedsięwzięciem. Podobnie będzie szacować niebezpieczeństwo wynikające z dowolnego portfela papierów wartościowych lub spekulacji.
Co to jest skośność?
Skośność dotyczy pewnego punktu, reprezentacji asymetrii rozkładu. Może wystąpić dystrybucja lekko asymetryczna, silnie asymetryczna lub symetryczna. Skośność służy do obliczania miary asymetrii rozkładu. Mówi się, że rozkład jest prostokątny w przypadku dodatniego skosu, a rozkład jest skośny w lewo, gdy skośność jest ujemna.
Rozkład jest symetryczny, jeśli skośność jest ujemna. Średnia, mediana i mody są używane do obliczania skośności. W zależności od tego, czy punkty danych są przekrzywione w lewo, czy w prawo, pochylenie może być dodatnie, ujemne lub nieznane. Na przykład rozkład regularny ma skos zerowy, podczas gdy rozkład logarytmiczno-normalny będzie miał pewien stopień skosu w prawo.
Skośność odnosi się do odchylenia lub nierówności, która jest ciągiem informacji, które są unikalne w stosunku do równomiernego zakrętu lub zwykłego przekazu. Uważa się, że jest wygięty, niezależnie od tego, czy zakręt jest przesunięty w jedną stronę, czy w prawo. Skośność można zmierzyć na podstawie tego, jak bardzo alokacja różni się od normalnej.
Główne różnice między dyspersją a skośnością
Wniosek
Są to najbardziej ogólna terminologia używana do opisania zbioru danych, który obejmuje dużą ilość danych obliczeniowych w analizie matematycznej i teorii prawdopodobieństwa. Dyspersja jest miarą służącą do obliczania niepewności danych lub analizy w średniej wariancji danych lub wokół niej. Koncentruje się przede wszystkim na zbiorze wokół centralnego punktu dystrybucji wartości danych.
Ich zakres i średnie odchylenie można obliczyć na wiele sposobów. W przypadku zbierania danych asymetrię w stosunku do regularnego rozkładu i stopień niezrównoważenia rozkładu w medium mierzy się za pomocą skośności.
