Jeśli jesteś pracownikiem naukowym, wiesz, jak ważne są dane. Dane można znaleźć w różnych formach iz różnych miejsc. W zależności od danych źródłowych można je podzielić na dwie szersze kategorie, a mianowicie dane pierwotne i dane wtórne. Rozróżnienie jest konieczne, ponieważ pomaga użytkownikowi dokonać mądrego wyboru.
Dane pierwotne a dane wtórne
Różnica między danymi pierwotnymi a danymi wtórnymi polega na tym, że dane pierwotne są surową formą danych i są bardzo obiektywne, podczas gdy dane wtórne są udoskonaloną formą danych pierwotnych. Dane pierwotne wymagają dużych nakładów finansowych i czasowych. Dane wtórne są łatwo dostępne przy niewielkich kosztach lub bez żadnych kosztów.
Dane pierwotne to najczystsza forma danych uzyskiwana przy użyciu różnych metod, takich jak wywiady społeczne, eksperymenty itp. Głównym celem tego typu danych jest dopasowanie do określonego projektu. Służy do wyciągania wniosków na temat konkretnego zadania. Może być dalej dystrybuowany do innych użytkowników, a następnie zamienia się w dane wtórne.
Dane wtórne to dane, które są łatwo dostępne i są bezpłatne lub trochę kosztują w porównaniu z danymi pierwotnymi. Ten rodzaj danych nie jest wiarygodny, ponieważ może to być zmanipulowana forma oryginalnych danych. Jeśli dana osoba chce wykorzystać dane do celów badawczych, musi zweryfikować dane z pierwotnego źródła.
Tabela porównawcza danych pierwotnych i wtórnych
| Parametry porównania | Dane pierwotne | Drugorzędne dane |
| Definicja | Jest to surowa forma wszystkich danych. | To wyrafinowana forma danych. |
| Można go zbierać różnymi metodami, takimi jak wywiady, eksperymenty itp. | Można go uzyskać z Internetu, czasopism itp. | |
| Autentyczność | Jest bardzo autentyczny w odniesieniu do omawianego tematu. | Może być stronniczy. To zależy od uprzedzeń badacza. |
| Koszt odbioru | Gromadzenie takich danych jest bardzo kosztowne. | Kosztuje bardzo niewiele lub nic. |
| Zamiar | Podstawowym celem danych jest dodanie nowej wiedzy. | Jest to zmanipulowana forma danych i po prostu opowiada tę samą historię z innej perspektywy. |
Co to są dane podstawowe?
Społeczeństwo jako całość potrzebuje nowych pomysłów, aby się rozwijać. Aby zapewnić nowe pomysły, ludzie nieustannie poszukują pomysłów, które prowadzą ich do eksperymentów, wywiadów, badań jakościowych itp. Powoduje to dodawanie nowej wiedzy do świata. Takie wkłady nazywane są danymi pierwotnymi.
Tego typu dane pomagają nam w realizacji konkretnego zadania. Wykorzystuje wiele sposobów gromadzenia danych, które są systematyczne i pasują do konkretnego kontekstu. Można go następnie przedstawić w różnych formach, aby zwiększyć czytelność danych.
Jest podzielony na dwie szersze kategorie, a mianowicie ilościowe i jakościowe. Dokumenty rządowe, obserwacje bierne, różnego rodzaju ankiety należą do kategorii ilościowej. Obserwacje aktywne, wywiady otwarte itp. należą do kategorii danych jakościowych.
Tego typu dane są dokumentowane i archiwizowane ze wszystkimi szczegółami procedury stosowanej w celu pozyskania danych. Są one zwykle gromadzone przez agencje statystyczne, ponieważ są to zazwyczaj organy przeprowadzające ankiety w celu uzyskania określonego rodzaju danych.
Wadą tego typu danych jest to, że są opracowywane w środowisku laboratoryjnym. To jest właśnie powód, dla którego nie można na nim polegać. Badacz może manipulować jedną lub dwiema zaangażowanymi zmiennymi, aby wywołać pożądaną zmianę, która może nie odpowiadać rzeczywistości.
Co to są dane wtórne?
Dane wtórne to udoskonalona forma danych pierwotnych. Jest stronniczy i może być używany do ogólnych celów. Ale jeśli chodzi o jego użycie w eksperymencie, należy zbadać jego korzeń. Różne formy danych, które można uzyskać w Internecie, które są swobodnie dostępne, to interpretacja danych pierwotnych.
Jest to forma manipulacji dopasowana do określonej retoryki. Nie oznacza to jednak, że zawsze zamierza szkodzić lub szerzyć propagandę. Celem tego typu danych może być ponowna analiza informacji, które już istnieją. Można go uzyskać z archiwów do celów badawczych, a następnie przekształcić w różne języki.
Głównym celem takich danych jest uczynienie surowych danych zrozumiałymi i dostępnymi dla zwykłych ludzi, którzy mogą je następnie przeczytać, aby uzyskać informacje. Metoda użyta do uzyskania takich danych jest dość prosta, ale należy zachować ostrożność podczas wyszukiwania takich danych.
Generalnie polegamy na przeglądarkach internetowych, aby uzyskać informacje. Prowadzi to jednak do nieodpowiednich informacji, ponieważ cały Internet nie jest objęty jedną przeglądarką. W takich przypadkach możemy użyć programu do metawyszukiwania, który wysyła żądania do wielu przeglądarek, a następnie sortuje odpowiednie dane. Następnie przedstawia listę odpowiednich danych.
Główne różnice między danymi pierwotnymi a danymi wtórnymi
- Charakter danych pierwotnych jest obiektywny, podczas gdy dane wtórne są subiektywne i zależą od kontekstu.
- Dane pierwotne dodają nowe informacje do świata, podczas gdy dane wtórne nie dodają niczego, ale dają inną perspektywę danych wychodzących.
- Dane wtórne mogą być manipulacyjne, więc mogą być danymi pierwotnymi, ale dane pierwotne mogą być kwestionowane, ponieważ zastosowana metoda i źródło są łatwo dostępne.
- Dane pierwotne można sprzedawać, podczas gdy dane wtórne są dostępne bezpłatnie lub trochę kosztują.
- Dane pierwotne to najlepsza forma danych do prowadzenia badań, natomiast dane wtórne mogą być czasami niewiarygodne, ponieważ nie można znaleźć ich źródła.
Wniosek
Dane są bardzo ważne, więc są źródłem i kategoryzacją danych. Różne kategorie danych można ogólnie podzielić na dwie kategorie, a mianowicie dane pierwotne i wtórne. Dane pierwotne to najprostsza forma wszystkich danych, podczas gdy dane wtórne to zmanipulowana forma danych pierwotnych.
Uzyskanie danych pierwotnych jest kosztowną sprawą, podczas gdy dane wtórne są łatwo dostępne. Użyteczność danych zależy od ich wykorzystania i kontekstu. Autentyczność zależy od źródła. Zarówno dane pierwotne, jak i wtórne są wiarygodne, jeśli zostały pobrane z autentycznego źródła. Oba typy danych można manipulować i prezentować w celu dopasowania do określonego celu.
Ostatecznie zależy to od wybranej metody zbierania danych. Jej źródło jest weryfikowalne lub nie przesądza o autentyczności.
