Parametr i statystyka mogą wyglądać podobnie, ale różnią się od siebie. Parametr to wartość liczbowa uzyskana z populacji, natomiast statystyka to wartość liczbowa uzyskana z próbki.
Parametr uwzględnia każdą osobę zaangażowaną w całą populację, podczas gdy statystyki obejmują dane, które otrzymuje z wybranej próby bez uwzględniania całej populacji.
Parametr a statystyka
Różnica między parametrem a statystyką polega na tym, że parametr jest wartością używaną do podsumowania danych dla całej populacji, podczas gdy statystyka jest wartością używaną do podsumowania danych z próbki, która jest podzbiorem całej populacji.
Tabela porównawcza między parametrem a statystyką
| Parametry porównania | Parametr | Statystyczny |
| Definicja | Parametr jest miarą opisową populacji. | Statystyka to opisowa miara próby. |
| Zmierzyć | Zmierzenie parametru jest prawie niemożliwe. | Statystykę zawsze można zmierzyć. |
| Odchylenie standardowe | Odchylenie standardowe dla populacji jest reprezentowane przez σ. | Odchylenie standardowe dla próbki jest reprezentowane przez s. |
| Populacja | ||
| Parametr | Wariancja dla populacji jest reprezentowana przez σ 2. | Wariancja dla próbki jest reprezentowana przez s2. |
| Wielkość populacji | Parametr wielkości populacji jest podany przez N. | Statystyka wielkości próby jest podana przez n. |
| Symbol | Średnia lub średnia dla populacji jest reprezentowana przez µ. | Średnia lub średnia dla próbki jest reprezentowana przez x̅. |
Co to jest parametr
Parametr to wartość opisująca cechy całej populacji. Określenie parametru jest prawie niemożliwe, zwłaszcza w przypadku dużej populacji.
Parametr można łatwo określić dla bardzo małej populacji, w której każdy osobnik może być zlokalizowany z całkowitą pewnością. Obliczenie parametru staje się łatwe, jeśli można zlokalizować i zmierzyć wszystkie osobniki bez pominięcia ani jednego osobnika.
Parametr ma wiele oznaczeń z ich symbolami, takimi jak µ dla średniej, σ2 dla wariancji i σ dla odchylenia standardowego. Parametr używany do reprezentowania całkowitej wielkości populacji jest oznaczony literą N. To jest dla populacji.
Wartości te są obliczane z próbki, która z założenia reprezentuje populację.
Parametr ma normalną krzywą w kształcie dzwonu dla populacji, którą można scharakteryzować za pomocą dwóch parametrów, średniej lub średniej i wielkości zmienności (reprezentowanej przez wariancję i odchylenie standardowe).
Przykładem do obliczenia parametru może być ilość wapnia obecnego w diecie wszystkich dzieci gimnazjalnych na co dzień dla jednej szkoły.
W tym przypadku liczone jest każde dziecko gimnazjum, a dane można uzyskać bez pominięcia ani jednego dziecka z populacji.
Co to jest statystyka
Statystyka to wartość, która uwzględnia tylko próbkę całej populacji. Opiera się na próbce. Statystyka to oszacowanie parametru. Może to być losowy dobór próby lub wynik pewnych predefiniowanych czynników doboru próby.
Próbkowanie to sposób na zbieranie informacji lub danych dla danej populacji bez faktycznego pomiaru każdego osobnika w populacji.
Proces pobierania próbek staje się konieczny, ponieważ prawie niemożliwe jest zmierzenie lub policzenie każdego osobnika w populacji, ponieważ populacje są czasami tak duże i trudno jest znaleźć dla każdego osobnika.
Parametr ma wiele oznaczeń z ich symbolami, takimi jak x̅ dla średniej, s2 dla wariancji i s dla odchylenia standardowego. Parametr używany do reprezentowania całkowitej wielkości próbki jest oznaczony literą n. Te wartości są obliczane na podstawie próbki reprezentującej populację.
Przykładem obliczania statystyk może być liczba osób, które do biura wolą korzystać z autobusu publicznego w porównaniu z pociągiem lokalnym.
Tutaj brana jest pod uwagę opinia próby osób, ponieważ nie można zapytać o opinię każdej osoby. Pozostałe dane pochodzą z wzorca przedstawionego przez uzyskane dane.
Główne różnice między parametrem a statystyką
Wniosek
Pomimo tego, że są to dwie różne wartości liczbowe, parametr i statystyka są często uważane za te same wartości.
Parametr uwzględnia całą populację, podczas gdy statystyka uwzględnia tylko część całej populacji. Parametr daje najbardziej prawdopodobne oszacowanie. Z drugiej strony statystyki dają rzeczywisty wynik.
Parametr to wartość liczbowa obliczona z populacji, natomiast statystyka to wartość liczbowa obliczona z danej próby. Wynik parametru jest stały. Z drugiej strony wynik statystyk różni się w zależności od wielkości populacji.
