Hipoteza i przewidywanie wydają się być tym samym, co jest zaangażowane w proces dostarczania rozwiązań na przyszłość. Hipoteza to pierwszy krok w kierunku podejmowania decyzji. Hipoteza to stwierdzenie założenia, które jest sformułowane w celu podjęcia decyzji o populacji na podstawie losowej próby pobranej z populacji.
Hipoteza a prognoza
Różnica między hipotezą a przewidywaniem polega na tym, że hipoteza jest stwierdzeniem, które zakłada związek między próbą a populacją. Natomiast predykcja jest drugim etapem po analizie opisowej, a przed analizą nakazową.
Hipotezę można podzielić na różne typy na podstawie ich relacji i kryteriów założeń. Są to Hipoteza Zerowa i Hipoteza Alternatywna, które opierają się na naturze założenia. Pozostałe dwa typy, które opierają się na relacji między próbą a populacją, to Hipoteza Prosta i Hipoteza Złożona.
Przewidywanie to drugi krok w procesie analizy, który koncentruje się na prognozowaniu. Jest używany w szeregach czasowych i prognozowaniu do przewidywania przyszłych zmian i rozwoju. W proces prognozowania są zaangażowane różne metody i modele, takie jak model ARIMA, model SARIMA i tak dalej.
Tabela porównawcza między hipotezą a przewidywaniem
| Parametry porównania | Hipoteza | Przepowiednia |
| Definicja | Hipoteza jest założeniem dotyczącym analizy predykcyjnej. | Przewidywanie to analiza wykonywana w celu przewidzenia przyszłych zmian. |
| Rodzaje | Hipoteza zerowa, hipoteza alternatywna, prosta hipoteza zerowa i prosta hipoteza alternatywna, złożona hipoteza zerowa i złożona hipoteza alternatywna. | Przewidywanie indukcyjne, przewidywanie dedukcyjne i przewidywanie abdukcyjne. |
| Mechanizm | Analizę rozpoczyna hipoteza. | Przewidywanie to ostatni krok analizy. |
| Posługiwać się | Hipoteza jest używana w Testowaniu hipotez, które jest gałęzią wnioskowania statystycznego | Predykcja jest używana w analizie predykcyjnej w szeregach czasowych i prognozowaniu. |
| Przykład | Hipoteza zerowa — nie ma znaczącej różnicy między statystyką próbki a parametrem populacji. Hipoteza alternatywna — istnieje znacząca różnica między statystyką próbki a parametrem populacji. | Analiza predykcyjna dla startupu: W ciągu 3 lat następuje wzrost sprzedaży i zysku, co po dalszej analizie predykcyjnej doprowadziłoby do wzrostu przychodów. |
Czym jest hipoteza?
Hipoteza to wstępny proces testowania, czy istnieje jakikolwiek związek między populacją a próbą pobraną z populacji. Taka analiza relacji pomogłaby w ustaleniu i sformułowaniu decyzji wobec ludności. Formułowanie założenia, testowanie go za pomocą statystyk i wyciąganie wniosków nazywa się testowaniem hipotez.
Hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna są sformułowane jako pierwszy krok, który stanowi podstawę testowania. Hipotezy proste i złożone są budulcem testowania hipotez. Istnieją różne twierdzenia, które są ustalane na podstawie wybranej przez nas hipotezy.
Proces testowania hipotez obejmuje różne etapy. Pierwszym krokiem byłoby sformułowanie hipotezy, która jest hipotezą zerową i hipotezą alternatywną. Następnie przejdź do poziomu istotności, sformułowania statystycznego i porównaj go z poziomem istotności, aby zaakceptować lub odrzucić hipotezę zerową lub alternatywną.
Formułowanie hipotezy jest bardzo ważnym procesem w teorii statystyki. Statystyka ma dwie główne gałęzie, jedna to teoria estymacji, a druga to testowanie hipotezy. Te dwie gałęzie są uważane za kręgosłup statystyki.
Co to jest przewidywanie?
Przewidywanie to proces wykorzystywania danych i technik statystycznych w celu uzyskania przydatnych spostrzeżeń na temat przyszłości. W procesie analizy predykcyjnej wykorzystywane są różne narzędzia i techniki. Analiza predykcyjna stanowi podstawę prognozowania. Prognozowanie pomaga w rozwoju procesu biznesowego.
Predykcja pomaga w odpowiedzi na pytania związane z przyszłym rozwojem. Jaka będzie skala rozwoju firmy za 5 lat? Na takie pytania odpowiemy za pomocą procesu przewidywania. Jest uważany za najważniejszą technikę w procesie produkcji i doskonalenia.
Predykcja polega na analizie danych z przeszłości, wykorzystaniu różnych narzędzi i technik statystycznych, takich jak metoda najmniejszych kwadratów, funkcja wiarygodności, funkcja rozkładu itd., a następnie budowanie różnych modeli optymalizacyjnych i stymulacyjnych do prognozowania. To rodzaj analizy, która jest procesem przewidywania przyszłości.
Prognozy pomagają w wykrywaniu usterek w dowolnym systemie, optymalizacji i minimalizacji ryzyka, usprawnieniu operacji i zmniejszeniu przyszłych zagrożeń. Jest pomocny w rozwijaniu i doskonaleniu technik przyszłych analiz.
Główne różnice między hipotezą a przewidywaniem
Wniosek
Zarówno Hipoteza, jak i Przewidywanie są powiązanymi terminami, które w pewnych momentach są mylące. Główną różnicą między hipotezą a przewidywaniem są etapy, na których są one stosowane. Hipoteza jest wyjaśnieniem podejmowania decyzji, natomiast Przewidywanie to decyzja podjęta w celu zwiększenia biegłości procesu.
Przewidywanie jest powiązane z hipotezą na różne sposoby. Przewidywanie zależy od hipotezy wybranej na końcu podjętej decyzji. Jest to ważny aspekt podejmowania skutecznych decyzji w procesie analizy. Do testowania hipotezy ramowej zarówno dla zmiennych parametrycznych, jak i parametrycznych, które ostatecznie determinują analizę predykcyjną, wykorzystywane są różne techniki.
