Analiza danych jest jedną z najbardziej poszukiwanych potrzeb każdej organizacji. Wymagania dotyczące analizy nabierają szybkości i rozmachu, zwłaszcza jeśli organizacja rozwija się w okresie obejmującym wiele jednostek i działów.
W dowolnym momencie jednostka chciałaby ocenić dane, aby zrozumieć i/lub podjąć decyzje dotyczące całej jednostki lub pododdziału. Hurtownia danych i Data Mart to najbardziej preferowane narzędzia wykorzystywane w takich scenariuszach. Hurtownia danych i Data Mart wykonują to samo zadanie, a mianowicie. analiza danych ma jednak subtelne różnice, zwłaszcza gdy dotyczy obsługiwanych użytkowników.
Hurtownia danych vs Data Mart
Różnica między Hurtownią danych a Data Mart polega na tym, że Hurtownia danych to konfiguracja do analizy danych na ogólnym poziomie organizacyjnym, podczas gdy Data Mart jest podzbiorem Hurtowni danych i służy do analizowania danych dla określonych domen/użytkowników.
Jednak to nie jedyna różnica. Porównanie obu terminów dotyczących pewnych parametrów może rzucić światło na subtelne aspekty:
Tabela porównawcza między hurtownią danych a Data Mart (w formie tabelarycznej)
| Parametr porównania | Hurtownia danych | Data Mart |
|---|---|---|
| Oznaczający | System służący do przechowywania, wyszukiwania, zarządzania, raportowania i analizowania dużych ilości dowolnego typu danych | Data Mart to podtyp lub podzbiór hurtowni danych |
| Zamiar | Do analizy danych | Wykorzystywane do analizy danych, ale ukierunkowane lub zaprojektowane dla określonych grup lub użytkowników |
| Perspektywa wdrożenia | Więcej czasu ze względu na złożony charakter i możliwość obsługi dużych ilości danych | Mniej czasu dzięki skupieniu się tylko na określonych obszarach |
| Tematyka | Nie koncentruje się na żadnych konkretnych domenach ani tematach, jest używany dla całej firmy jako całości | Jest zorientowany przedmiotowo, na przykład analiza danych związanych z działem zasobów ludzkich |
| Ilość danych | tak | Nie, ponieważ jest specyficzny dla niektórych użytkowników |
| Poziom makro lub poziom mikro | Używane dla całej organizacji | Skoncentrowany tylko na określonych użytkownikach, dlatego można go uznać za odpowiedni na poziomie mikro |
| Który z nich jest bardziej przydatny? | Zależy od konkretnych potrzeb, ale ogólnie może być uważany za bardziej przydatny, ponieważ dostarcza informacji o całej firmie (w tym wszystkich działach) | Zależy od konkretnych potrzeb, ale ogólnie może być uważany za mniej pomocny, ponieważ ogranicza się do niektórych domen/grup użytkowników |
Co to jest hurtownia danych?
Hurtownia Danych to najbardziej preferowany system do zarządzania obszernymi danymi. Hurtownię danych można nazwać potężnym narzędziem do analizy danych. Hurtownia danych jest konfiguracją informacyjną do badania, badania i analizowania niewygodnych i ogromnych ilości danych, które mogą być zarówno historyczne, jak i bieżące.
Hurtownia Danych pracuje nad filozofią zbierania danych z wielu źródeł lub aplikacji, ich przetwarzania, a na końcu przeprowadzania analiz. Proces ten pomaga w generowaniu licznych podsumowań i dostosowanych raportów do podejmowania decyzji zarządczych. Jedną z interesujących funkcji Hurtowni Danych jest to, że przechowywane dane nie są usuwane podczas dodawania nowych danych.
Hurtownia Danych to dobrodziejstwo dla organizacji, jeśli chodzi o analizę danych. Hurtownia danych jest głównie wykorzystywana do raportowania, kompresowania, analizowania, badania, integrowania i podsumowywania danych w celu dokonywania osądów i ustaleń związanych z danymi. Hurtownia danych obejmuje zaawansowane techniki umożliwiające szybkie wyszukiwanie i dokładną analizę.
Hurtownia danych ma pewne wady, które uniemożliwiają niektórym organizacjom wdrożenie tego samego. Niektóre z głównych wad to kosztowna implementacja i ciągła konserwacja. Ponadto, jeśli dane są zbyt złożone i obszerne, czas przetwarzania może się znacznie skrócić.
Co to jest Data Mart?
Data Mart to część (typ) hurtowni danych. Mówiąc prościej, Data Mart to warstwa dostępowa środowiska hurtowni danych, która służy do dystrybucji danych do określonych użytkowników. Data Mart można uznać za podzbiór (a także ważny) Hurtowni Danych.
Data Mart jest zorientowany tematycznie lub celowo, co oznacza, że jest tworzony z myślą o potrzebach określonych grup lub działów w organizacji. Na przykład dział zasobów ludzkich organizacji może być zainteresowany analizą danych dotyczących trendów retencji i rezygnacji. W takich przypadkach Data Mart pomoże wygenerować potrzebne wyniki.
Data Mart jest prostym i łatwym w zarządzaniu, a przy tym niższym kosztem. Data Mart wykorzystuje ograniczoną ilość danych i szybko je przetwarza. Ponieważ Data Mart koncentruje się tylko na określonych użytkownikach/sektorach, ocena danych na poziomie mikro lub określonych linii biznesowych jest bardzo korzystna.
Data Mart ma pewne niedociągnięcia. Na przykład Data Mart może pobierać dane tylko z ograniczonych/niewielu źródeł, może przechowywać tylko ograniczoną ilość danych i będzie mieć pewne ograniczenia rozmiaru. Ponadto wraz z rozwojem organizacji może pojawić się tendencja do tworzenia zbyt wielu Data Martów, co może być złożonym procesem. Data Mart nie może być uważana za ogólnokorporacyjną platformę rozwiązań do analizy danych.
Główne różnice między hurtownią danych a Data Mart
Wniosek
Hurtownia danych i Data Mart są dość podobne pod względem możliwości zarządzania danymi. Oba oferują wiele, ale odrębnych zestawów korzyści i mają pewne wady. Hurtownia danych i Data Mart służą temu samemu celowi (tj. analizie danych), ale służą różnym grupom użytkowników.
Hurtownia danych wesprze na poziomie organizacyjnym, natomiast Data Mart wesprze na poziomie wydziałowym. Dlatego ważne jest, aby ocenić te aspekty, a także indywidualne/organizacyjne/oddziałowe potrzeby przed podjęciem decyzji o przyjęciu hurtowni danych lub Data Mart.
Rozsądną opcją byłoby rozpoczęcie od Hurtowni Danych, a później przejście do Data Mart, jeśli istnieje konkretna potrzeba tematyczna. Sugeruje się dogłębne zrozumienie praktyczne i porady, zwłaszcza ze strony specjalistów ds. zarządzania danymi, aby w pełni wykorzystać zalety wdrożenia hurtowni danych lub Data Mart.
Najważniejszym punktem, na który zawsze należy patrzeć z perspektywy, jest to, czy wdrożony system będzie służył ostatecznemu celowi organizacji.
