Terminy powszechnie używane w świecie marketingu cyfrowego i technologii informacyjnej, oba terminy wiążą się z tym, że dane są niezbędnym i elastycznym zasobem, który należy przechowywać i analizować na potrzeby taktyki biznesowej i generowania pomysłów.
Są to nowoczesne metody implikowane przez organizacje i fundacje w celu ułatwienia interpretacji i dostępności danych. Nie tylko cały proces wymaga precyzji, ale również wiedzy technicznej i niezbędnego oprogramowania.
Eksploracja danych a magazynowanie danych
Różnica między eksploracją danych a hurtownią danych polega na tym, że eksploracja danych jest procesem analizy i wyodrębniania danych, podczas gdy hurtownia danych odnosi się do procesu sekwencyjnego przechowywania danych po wyodrębnieniu ich ze źródeł.
Eksploracja danych nie jest nową koncepcją wymyśloną lub praktykowaną w epoce cybernetycznej, ale została zastosowana w latach 30. XX wieku, aby segregować przydatne i nieprzydatne dane i pliki w celu ułatwienia dostępu i zastosowania. Eksploracja danych oznacza znajdowanie spójności i powiązanych ścieżek danych z całości w celu analizy informacji zwrotnych i wymagań klienta w dziedzinie biznesu. Eksploracja danych jest ważnym krokiem w korporacjach wielonarodowych i organizacjach podczas zarządzania ryzykiem, komunikacji kryzysowej, analizy korporacyjnej oraz oceny oszustw i środków bezpieczeństwa.
Kiedy mówimy „magazynowanie danych”, naturalnie przychodzi nam na myśl magazyn, w którym dane są przechowywane i układane w stos sekwencyjny, tak aby można było łatwo pobrać dowolne dane zgodnie z wymaganiami. Hurtownia danych to to samo, jest tak proste, jak sama nazwa wskazuje. Hurtownia danych wydobywa informacje z kilku źródeł, zapewniając jednocześnie jakość, spójność i poprawność danych. Oddzielenie przetwarzania analitycznego od międzynarodowych baz danych w hurtowni danych zwiększa wydajność systemu.
Tabela porównawcza między eksploracją danych a hurtownią danych
| Parametry porównania | Eksploracja danych | Magazyn danych |
| Definicja | Odnosi się do procesu wydobywania odpowiednich danych ze skompilowanego zestawu danych magazynowanych. Eksploracja danych jest wykorzystywana do analiz i strategii improwizacji wybranych przez organizację. | Jest to proces kompilowania, sekwencjonowania i organizowania klastrów danych w jedną, powszechnie dostępną bazę danych. Hurtownia danych ma za zadanie wspierać kierownictwo w podejmowaniu i wdrażaniu decyzji. |
| Użycie i aplikacja | Wykonywane przez przedsiębiorców i właścicieli przy pomocy techników danych. | Jest to kluczowy proces wykonywany przez informatyków i zespoły techniczne organizacji zajmujące się opracowywaniem danych. |
| Zamiar | Dla ułatwienia informacji i analizy danych. | Aby eksploracja danych była łatwiejsza i wygodniejsza. Gotowe do sortowania i przesyłania ważnych danych do baz danych. |
| Stopień strat | Nie zawsze są one w 100 procentach dokładne i mogą prowadzić do wycieków danych i piractwa, jeśli nie zostaną wykonane prawidłowo. | Może wystąpić duże prawdopodobieństwo gromadzenia nieistotnych i bezużytecznych danych. Problemem może być również utrata i wymazanie danych. |
| Okres czasu | Dane są regularnie analizowane w małych fazach, mogą się jednak różnić podczas komunikacji kryzysowej. | Dane są przesyłane okresowo, a układanie w stos jest powszechną praktyką ułatwiającą dostęp podczas eksploracji. |
Co to jest eksploracja danych?
Eksploracja danych to kluczowy krok przyjęty przez przedsiębiorstwa wielonarodowe (MNC), centra biznesowe i inne organizacje w celu gromadzenia danych, zrozumienia opinii i wymagań klientów oraz improwizacji, a także podczas zarządzania ryzykiem. Eksploracja danych w prostych słowach to procedura wykonywana przez podmioty gospodarcze wraz z technikami w celu wydobycia przydatnych informacji i danych z ułożonych hurtowni danych oraz informacji o otwartym kodzie źródłowym również z sieci.
Jest to proces okresowy, który obserwujemy od narodzin handlu i handlu. Eksploracja danych jest prostym, ale kluczowym procesem, ponieważ okazała się niezbędna w okresach, gdy organizacja potrzebuje danych do analizy czynników związanych z handlem i przeglądów opinii klientów. Data mining umożliwia również wykrywanie i eliminację błędów systemowych oraz nieodpowiadanych danych, zajmujących przestrzeń bazy danych.
Niektóre ważne cechy i aspekty eksploracji danych, które sprawiają, że jest to ważny krok w organizacji, są następujące;
- Umożliwia automatyczną analizę wzorców.
- Przewidywanie wyników i bezproblemowa ekstrakcja wymaganych danych.
- Koncentruje się na źródłach o podobnych kategoriach wymaganych przez użytkownika.
- Informacje umożliwiające podjęcie działań są wyodrębniane w celu łatwego zarządzania.
- Pomaga w zarządzaniu finansami i jest metodą efektywną kosztowo.
Co to jest hurtownia danych?
Magazynowanie danych można uznać za poprzedni etap eksploracji danych, ponieważ pomaga przyspieszyć proces eksploracji. Hurtownia danych lub DW to metoda, w której inżynierowie zbierają dane i zarządzają nimi w zbiorczych bazach danych. Te bazy danych zawierają informacje z różnych źródeł z różnymi kategoriami danych, które obejmują analitykę, taktyki biznesowe i strategie itp.
Hurtownia danych jest najczęściej używana do integrowania i analizowania danych firmowych z różnych źródeł. Najważniejszym elementem podczas tego procesu byłaby sama hurtownia, hurtownia danych nazywana jest również DSS (Decision Support System). DSS jest zawsze oddzielony od funkcjonalnej i operacyjnej bazy danych organizacji, ponieważ hurtownia danych jest mniej bazą danych, ale bardziej niszą do analizy i przechowywania.
Hurtownie danych składają się głównie z 3 typów z różnymi funkcjami każdego z nich. Rodzaje i ich funkcje są wymienione poniżej;
- Data Mart: Jest to bezpośredni podetap hurtowni danych i jest wykorzystywany przez obszary sprzedaży i marketingu. Niezależny i samoczynny magazyn danych automatycznie zbiera dane ze źródeł takich jak klienci i recenzenci.
- Hurtownia danych przedsiębiorstwa (EDW): Jednolita i konkretna baza danych, która łączy wszystkie działy organizacji. To rdzeń DSS.
- Operacyjny magazyn danych (ODS): Składa się z danych użytkownika i jest często aktualizowany. Działa również dla pracowników.
Główne różnice między eksploracją danych a hurtownią danych
- Eksploracja danych służy do analizowania wzorców danych i źródeł, ale hurtownia danych służy do analizy i przechowywania danych.
- Eksploracja danych działa na zasadzie ekstrakcji, podczas gdy hurtownia danych działa na zasadzie łączenia.
- Przedsiębiorcy biznesowi wraz z inżynierami mogą przeprowadzać eksplorację danych, ale hurtownią danych zajmują się wyłącznie technicy i inżynierowie.
- Eksploracja danych odbywa się głównie ręcznie, podczas gdy magazynowanie danych może odbywać się za pomocą sztucznej inteligencji i automatycznych filtrów.
- Niewiele rodzajów technik eksploracji danych obejmuje analizę klasyfikacyjną, wykrywanie anomalii, analizę klastrową itp., podczas gdy eksploracja danych obejmuje 3 rodzaje; data mart, EDW i ODS.
Wniosek
Eksploracja danych i hurtownia danych to jedne z najbardziej praktykowanych procesów w każdej organizacji, której celem jest uznanie w skali globalnej i krajowej. Oba są krokami w celu zapobiegania oszustwom danych oraz poprawy statystyk organizacyjnych i rankingu. Ulepszenia i dzienniki informacyjne są dostarczane i przechowywane przez DSS, a techniki eksploracji są wykorzystywane do wykopywania odpowiednich informacji i danych zgodnie z wymaganiami.
Oba procesy są kluczowe i działają sekwencyjnie dla usprawnienia i ułatwienia zarządzania organizacją. Aby wykryć znaczące wzorce, proces eksploracji danych opiera się na danych zebranych w fazie hurtowni danych.
