Zbiór danych w bazie danych nazywany jest zbiorem danych. Są w formacie tabelarycznym składającym się z kolumn i wierszy. Każda kolumna stanowi zmienną, a każdy wiersz reprezentuje wartość. Jednym z podstawowych wymagań przed wybraniem zestawów danych dla dowolnej aplikacji jest zrozumienie zestawu danych i jego metadanych. Dwa procesy w tym zakresie to: eksploracja danych i profilowanie danych.
Eksploracja danych a profilowanie danych
Różnica między eksploracją danych a profilowaniem danych polega na tym, że eksploracja danych to proces zbierania wzorców z dowolnych danych. Z drugiej strony profilowanie danych to proces lokalizowania metadanych ze zbioru danych. W eksploracji danych stosujesz szeroką gamę metodologii do wydobywania informacji. Podczas profilowania danych analizujesz dane w celu zebrania podsumowań.
Eksploracja danych to procedura analizy ogromnych ilości danych w celu zlokalizowania analizy biznesowej. Pomaga firmom ograniczać ryzyko, wykorzystywać szanse i rozwiązywać problemy. Eksploracja danych pomaga w znajdowaniu odpowiedzi na te pytania w biznesie, które zajmują dużo czasu ręcznie. Wykorzystuje wiele technik statystycznych do badania danych.
Proces tworzenia i badania zestawień danych nazywany jest profilowaniem danych. Daje krytyczny wgląd w dowolne dane. Firmy mogą wykorzystać te dane na swoją korzyść. Profilowanie danych przegląda dane w celu określenia ich jakości i zasadności. Algorytmy wykrywają cechy w zbiorze danych, takie jak minimum, maksimum, średnia i częstotliwość.
Tabela porównawcza między eksploracją danych a profilowaniem danych
| Parametry porównania | Eksploracja danych | Profilowanie danych |
| Definicja | Jest to proces zbierania wzorców z dowolnych danych. | Jest to proces wyszukiwania metadanych w dowolnym zbiorze danych. |
| Zamiar | Wydobyć dane do rozwiązywania problemów. | Stworzyć bazę informacji. |
| Zadanie | Klasyfikacja, podsumowanie, regresja, estymacja i opis. | Zbieranie statystyk lub podsumowań. |
| Narzędzia | Apache SAMOA i Rapid górnik. | Profiler agregacyjny i otwarte studio Talend |
| Pracujący | Wydobywanie informacji za pomocą metodologii. | Badanie surowych danych. |
Co to jest eksploracja danych?
Eksploracja danych to zadanie polegające na identyfikowaniu korelacji i wzorców w dużych zbiorach danych w celu uzyskania fragmentów wiedzy. Te przydatne informacje można wykorzystać w kilku obszarach Business Intelligence. Cel zrozumienia złożonych zbiorów danych jest podobny w każdej dziedzinie nauki, biznesu i inżynierii. W prostych słowach eksploracja danych to wydobywanie wiedzy z danych.
Eksplorację danych można wykorzystać w kilku obszarach działalności. Niektóre z sektorów to marketing i sprzedaż, opieka zdrowotna, edukacja i rozwój produktów. Możesz uzyskać głęboką przewagę nad konkurencją, jeśli użyjesz go prawidłowo. Pozwala poznać klientów, zwiększyć przychody, wymyślić nowe strategie marketingowe i obniżyć koszty.
Projekt eksploracji danych rozpoczyna się od zebrania prawidłowych danych i przygotowania ich do analizy. Jeśli jakość danych jest słaba, nie oczekuj dobrych wyników. Eksperci danych muszą zapewnić zadowalającą jakość informacji. Postępują zgodnie z podstawowymi krokami, aby osiągnąć wiarygodne wyniki:
Duża ilość danych napływa do firm w kilku formatach w niespotykanych dotąd ilościach. Sukces firmy zależy od tego, jak skutecznie odkrywasz spostrzeżenia i uwzględniasz je w procesach i decyzjach. Eksploracja danych upoważnia firmę do lepszej przyszłości dzięki zrozumieniu teraźniejszości i przeszłości.
Co to jest profilowanie danych?
Profilowanie danych to zadanie polegające na wyodrębnieniu surowych danych z dowolnego zestawu danych. Celem tego jest zbieranie statystyk lub podsumowań dotyczących danych. Jest to zestaw czynności, które mają na celu określenie metadanych zbioru danych. Metadane obejmują statystyki lub zależności między kolumnami, które pomagają w zrozumieniu nowych zestawów danych.
Możesz użyć profilowania danych, aby uzyskać przydatne informacje o danych i ocenić ich jakość. Dzięki temu możesz również odkryć anomalie w zestawie danych. Przesiewa informacje, aby określić ich zasadność i jakość. Algorytmy analityczne wykrywają cechy w zbiorze danych, takie jak częstotliwość, średnia, maksimum i minimum.
Aplikacje w profilowaniu danych analizują bazę danych, zbierając o niej informacje. Istnieją trzy rodzaje profilowania danych:
Obecnie firmy przechowują duże ilości danych w chmurze. Tak więc skuteczne profilowanie danych jest potrzebą chwili. Dane w chmurze umożliwiają firmom przechowywanie petabajtów danych. Bardzo ważne jest utrzymanie standardów.
Główne różnice między eksploracją danych a profilowaniem danych
Wniosek
Prywatność danych to jedno z kluczowych zadań, które każdy powinien wykonywać za każdym razem. W dzisiejszych czasach ludzie przechowują swoje dane na laptopach lub telefonach komórkowych, ponieważ muszą udostępniać wszystko online. Jedna firma przechowuje informacje o setkach swoich klientów, jednocześnie upewniając się, że ich tożsamość jest bezpieczna.
Robią to, aby ludzie mogli im zaufać, a reputacja firmy nie spadła. Jeśli jakieś prywatne informacje wyciekną, przygotuj się na nadchodzące złe rzeczy. Wiele korporacji rządowych wydaje każdego roku tysiące dolarów, aby zapewnić bezpieczeństwo swoich danych.
Przeciętny człowiek nie ma dużej ilości pieniędzy do wydania, ale może wykonać kilka kroków, aby chronić swoje dane. Użyj skrzynki pocztowej, aby nie pozwolić złodziejom niczego ukraść. Używaj też silnych haseł do wszystkich swoich kont.
Bibliografia
2.
