Współcześni ludzie używają terminów korelacja i skojarzenie zamiennie zarówno w życiu codziennym, jak iw statystyce. Osoba, która ich używa, powinna jasno określić różnice między terminami i ich znaczeniem. Korelacja i asocjacja mają różne podobieństwa, ale wciąż są różnymi pojęciami w statystyce i języku angielskim.
Korelacja a powiązanie
Różnica między korelacją a asocjacją polega na tym, że korelacja definiuje liniową relację między dwiema zmiennymi i kwantyfikuje tę relację za pomocą liczb od -1 do 1. Powiązanie definiuje wszelkie ogólne relacje między dwiema zmiennymi losowymi i nie jest kwantyfikowalne.
Korelacja to relacja między 2 lub więcej obiektami w języku angielskim. Jest to dokładny termin składający się z jednego znaczenia. W statystyce mierzy liniową zależność między zmiennymi, jednocześnie kwantyfikując ją za pomocą liczb. Przydaje się zarówno w statystyce, jak i nauce.
Z drugiej strony asocjacja jest aktem kojarzenia różnych zmiennych. Jest to niejasny termin, który nie ma dla niego dokładnego znaczenia. W statystyce mierzy ogólną zależność między dwiema lub większą liczbą zmiennych. Jest to pojęcie rzadko używane w nauce, ale używane w psychologii.
Tabela porównawcza między korelacją a asocjacją
| Parametry porównania | Korelacja | Stowarzyszenie |
| Statystyka | Może mierzyć liniową zależność między zmiennymi losowymi | Może mierzyć liniowe lub nieliniowe relacje między zmiennymi losowymi. |
| Oznaczający | Jest miarą asocjacji. | To jest koncepcja. |
| Wykorzystanie naukowe | Jest używany w statystyce i nauce. | Rzadko jest używany w nauce, ale jest używany w psychologii. |
| Ujęcie ilościowe | Określa ilościowo związek między 2 zmiennymi za pomocą liczby od -1 do 1. | Nie używa żadnych liczb do ilościowego określenia relacji między zmiennymi. |
| język angielski | Dokładny termin o jednym znaczeniu. | Niejasny termin, który nie ma dokładnej definicji, ale może opisywać różne rzeczy. |
| Ogólna definicja | Jest to relacja między 2 lub więcej obiektami. | Jest to akt kojarzenia. |
Co to jest korelacja?
Korelacja jest miarą statystyczną między dwiema zmiennymi losowymi o zależności liniowej. Korelacja określa ilościowo związek, ale nie ujawnia, czy x powoduje y, czy odwrotnie – lub czy związek jest wynikiem trzeciego składnika.
Korelacja może określić ilościowo relacje za pomocą liczb od -1 do +1. Najczęstszą korelacją między dwiema zmiennymi jest PPMCC, co oznacza współczynnik korelacji Pearsona z momentem produktu.
W matematyce uważa się to za dokładność dopasowania najmniejszych kwadratów do oryginalnej informacji. Oblicza się ją, dzieląc współczynniki kowariancji różnych zmiennych w zbiorze danych ilościowych przez ich pierwiastki kwadratowe. W języku angielskim definiuje się to jako wzajemną relację między 2 lub więcej rzeczami.
Korelacja ma 3 możliwe wyniki. Są to korelacja dodatnia, ujemna i zerowa. Dodatnia korelacja to relacja, w której dwie różne zmienne poruszają się w tym samym kierunku, co oznacza, że wzrost jednej zmiennej powoduje wzrost drugiej i odwrotnie.
Kiedy jedna zmienna wzrasta, druga zmienna maleje. Nazywa się to korelacją ujemną. Korelacja zerowa wskazuje, że nie istnieje związek między dwiema ocenianymi zmiennymi.
Korelację można wyrazić wizualnie, rysując skatergram. Pomaga to wskazać siłę i kierunek korelacji między zmiennymi.
Co to jest stowarzyszenie?
W języku angielskim skojarzenie to niejasny termin, który nie ma tylko jednego dokładnego znaczenia. Może to również oznaczać grupę osób o wspólnym celu lub podobnych zainteresowaniach. Jest to akt kojarzenia.
W statystyce powiązanie wskazuje na związek między 2 zmiennymi. Na ogół odnosi się do związku bez rozwijania go i nie musi być więzem sprawczym.
W statystyce powiązanie wskazuje na związek między 2 zmiennymi.
Definiuje ogólną zależność, która może być zarówno liniowa, jak i nieliniowa. Kilka przykładów powiązań w statystyce to Lambda Goodmana i Kruskala i rho Spearmana, korelacja odległości itp.
Powiązanie można określić za pomocą różnych analiz, takich jak analiza korelacji, analiza regresji itp. Która metoda jest używana do określenia powiązania między zmiennymi i siły powiązania, zależy od cech danych zmiennej.
Najczęstszymi sposobami analizy powiązania są współczynnik korelacji rang Spearmana, iloraz ryzyka względnego i szans, korelacja szeregowa, współczynnik korelacji Pearsona itp.
W psychologii skojarzenie jest mentalnym ogniwem utworzonym przez określone spotkania łączące pojęcia, zdarzenia lub stany psychiczne. Skojarzenia można znaleźć w wielu różnych szkołach myślenia, takich jak behawioryzm, psychoanaliza, strukturalizm, psychologia społeczna itp.
Główne różnice między korelacją a asocjacją
Wniosek
Korelacja może być postrzegana jako termin techniczny, podczas gdy asocjacja nie. Asocjacja wskazuje na samą obecność relacji, podczas gdy korelacja ma na celu kwantyfikację tej relacji za pomocą różnych metod.
Statystycznie rzecz biorąc, korelacja mierzy liniową relację między zmiennymi, podczas gdy asocjacja mierzy ogólne relacje (w tym zarówno liniowe, jak i nieliniowe).
Korelacja określa ilościowo związek między zmiennymi przy użyciu wartości liczbowej od -1 do +1, podczas gdy powiązanie nie używa wartości liczbowej do określenia ilościowego związku.
Bibliografia
- https://www.nature.com/articles/nmeth.3587
- http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=15487091&AN=110030895&h=1vpmMT%2BldAwaS10UlDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Crl%3Kozk1A0crclc4Crl%Kozk1S
