Baza danych to zbiór danych zorganizowanych w sposób systematyczny. Pomagają w przechowywaniu i manipulacji danymi. Bazy danych ułatwiają zarządzanie dużymi ilościami danych. Podczas wybierania bazy danych najważniejszą kwestią jest to, czy użyć relacyjnej (SQL) czy nierelacyjnej (NoSQL) struktury danych. Pomimo tego, że obie bazy danych są akceptowalnymi rozwiązaniami, istnieją pewne istotne różnice między nimi, o których użytkownicy powinni pamiętać podejmując decyzję.
Baza danych relacyjnych a baza danych NoSQL
Różnica między relacyjną bazą danych a bazą danych NoSQL polega na tym, że relacyjna baza danych ma schemat stały lub statyczny, podczas gdy baza danych NoSQL ma schemat dynamiczny. Relacyjna baza danych ma strukturę, co oznacza, że dane są przechowywane w tabelach. Nierelacyjna baza danych jest zorientowana na dokumenty, co oznacza, że wszystkie dane są zorganizowane w natywnym formacie listy.
W relacyjnych bazach danych dane są przechowywane w tabelach, co czyni je wydajnym i wszechstronnym sposobem przechowywania i dostępu do danych strukturalnych. Wykorzystuje strukturę, która umożliwia nam lokalizowanie i pobieranie danych w kontekście innych danych w bazie danych. Wykonywanie zapytań umożliwia dostęp, modyfikację i zarządzanie danymi z relacyjnej bazy danych.
NoSQL Database to technika implementacji bazy danych do układania w stosy, zarządzania i pobierania danych z relacyjnych baz danych, które mają inną strukturę niż tradycyjny model relacji w formacie tabelarycznym. Podstawowym zastosowaniem bazy danych NoSQL są rozproszone magazyny danych o dużych wymaganiach dotyczących przechowywania danych. Bazy danych NoSQL są coraz częściej wykorzystywane w aplikacjach Big Data i wielu innych aplikacjach internetowych.
Tabela porównawcza między relacyjną bazą danych a bazą danych NoSQL
| Parametry porównania | Relacyjna baza danych | Baza danych NoSQL |
| Definicja | Baza danych wykorzystująca model relacyjny do przechowywania i wyszukiwania danych. | Baza danych wykorzystująca nierelacyjny model do przechowywania i wyszukiwania danych. |
| Struktura | Modele są oparte na tabelach, co oznacza, że używają wierszy i kolumn do przechowywania danych w ustrukturyzowany sposób. | Modele mają podstawową strukturę, która służy do przechowywania danych. |
| Skalowalność | Skalowalny w pionie | Skalowalne w poziomie |
| Przechowywanie danych | Średni do dużego rozmiaru | Nadaje się do dużych ilości danych |
| Niezawodność | Niski | Wysoki |
Co to jest relacyjna baza danych?
Relacyjna baza danych to zbiór elementów danych, które są połączone ze sobą za pomocą wstępnie zdefiniowanych relacji. Elementy te są ułożone w formie tabeli z kolumnami i wierszami. Tabele przechowują dane o rzeczach, które będą reprezentowane w bazie danych. Pole przechowuje rzeczywistą wartość atrybutu, podczas gdy każda kolumna w tabeli zawiera określony typ danych. Wiersze tabeli wskazują grupę połączonych wartości dla pojedynczego elementu lub jednostki.
Klucz podstawowy to unikalny identyfikator przypisany do każdego wiersza w tabeli, a klucze obce służą do łączenia wierszy z różnych tabel. Bez przebudowy tabel bazy danych dostęp do tych danych można uzyskać na wiele sposobów. Za pomocą jednego zapytania możesz utworzyć zupełnie nową tabelę z danych w jednej lub kilku istniejących tabelach. Umożliwia także Tobie i Twojej firmie lepsze zrozumienie relacji między wszystkimi dostępnymi danymi i uzyskanie unikalnego wglądu w podejmowanie lepszych decyzji lub obserwowanie nowych możliwości.
Redundancja danych jest eliminowana dzięki relacyjnym bazom danych. Informacje o pojedynczym kliencie są zawarte w pojedynczym wpisie w tabeli klientów. Relacyjne bazy danych mają charakter transakcyjny, co oznacza, że zapewniają stałą spójność stanu całego systemu.
Co to jest baza danych NoSQL?
Bazy danych NoSQL są projektowane specjalnie z myślą o konkretnych modelach danych, a ich schematy są wystarczająco elastyczne, aby umożliwić tworzenie nowoczesnych aplikacji. Bazy danych NoSQL są dobrze znane z łatwości tworzenia, funkcjonalności i skalowalności. Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne. Ta strona zawiera zasoby, które pomogą Ci lepiej zrozumieć bazy danych NoSQL i zacząć z nimi korzystać.
W porównaniu z relacyjnymi bazami danych bazy danych NoSQL przechowują informacje w dokumentach JSON, a nie kolumny i wiersze używane przez relacyjne bazy danych. Chociaż bazy danych NoSQL istnieją już od dłuższego czasu, dopiero niedawno zyskały popularność w wyniku coraz powszechniejszej chmury, dużych zbiorów danych oraz aplikacji internetowych i mobilnych o dużej objętości. Są one dziś preferowane ze względu na ich cechy związane ze skalą, wydajnością i łatwością użytkowania. Bazy danych typu klucz-wartość, dokumenty, kolumny i wykresy to najczęściej spotykane typy baz danych NoSQL.
Większość baz danych NoSQL obsługuje spójność ostateczną, co oznacza, że aktualizacje bazy danych są propagowane do wszystkich węzłów w czasie. W rezultacie zapytania o dane mogą nie zwracać zaktualizowanych danych od razu lub mogą spowodować odczytanie danych, które są niedokładne, czyli problem znany jako nieaktualne odczyty. Niektóre systemy NoSQL mogą również doświadczać utraty zapisów i utraty innych danych. Aby uniknąć utraty danych, niektóre systemy NoSQL oferują funkcje, takie jak rejestrowanie z wyprzedzeniem. Spójność danych jest jeszcze trudniejsza do osiągnięcia podczas przetwarzania transakcji rozproszonych w wielu bazach danych.
Główne różnice między relacyjną bazą danych a bazą danych NoSQL
Wniosek
Dla większości ekspertów ds. baz danych wybór bazy danych jest krytyczną odpowiedzialnością i służy jako użyteczny schemat podejmowania świadomych decyzji. Oceniając każdą z baz danych, należy wziąć pod uwagę krytyczne wymagania dotyczące danych, a także akceptowalne kompromisy, które pozwolą bazie danych osiągnąć cele w zakresie wydajności i czasu pracy bez przestojów przy zachowaniu opłacalności. NoSQL to najlepsza baza danych do wykorzystania w przypadku dużych ilości danych lub często zmieniających się zestawów danych. Korzystanie z baz danych dokumentów jest dobrym rozwiązaniem, jeśli musisz pracować z dużą ilością nieustrukturyzowanych informacji. W przypadku danych relacyjnych SQL jest najbardziej odpowiednią bazą danych do użycia, zwłaszcza gdy relacja między zestawami danych jest dobrze zdefiniowana i łatwo nawigować.
