Redis i Elasticsearch to dwie istotne technologie dla rozwiązań danych wykorzystywanych w branży IT. Są to wszechstronne i elastyczne technologie, które można wykorzystać do różnych celów. Obydwa mają między sobą konkretne różnice i istnieją różne sposoby zintegrowania ich z programem.
Redis vs Elasticsearch
Różnica między Redis a Elasticsearch polega na tym, że Redis jest magazynem struktury danych, który działa jako baza danych NoSQL. Jest to popularna platforma danych w pamięci. Elasticsearch został opracowany jako silnik wyszukiwania i analizy do przechowywania danych i pomocy w ich analizie.
Redis może być używany jako pamięć podręczna, broker danych i baza danych. Może być wdrażany lokalnie, w chmurach i w środowiskach hybrydowych. Jest to magazyn klucz-wartość typu open source, który został pierwotnie wydany w 2009 roku. Oferuje schemat danych bez schematów i jest opracowany w języku C.
Elasticsearch to otwarty, rozproszony, nowoczesny silnik wyszukiwania i analizy, który oferuje wyszukiwanie i analizę indeksów w czasie rzeczywistym. Pierwotnie wydany w 2010 roku, jest rozwijany w Javie i ma język zapytań podobny do SQL. Jest w stanie przeprowadzać wyszukiwania wielodostępne. Elasticsearch korzysta z interfejsu internetowego HTTP i jest wolny od schematów.
Tabela porównawcza między Redis i Elasticsearch
| Parametry porównania | Redis | Elastyczne wyszukiwanie |
| Definicja | Redis to zaawansowany magazyn wartości kluczy na licencji BSD. | Elasticsearch został opracowany jako nowoczesny silnik wyszukiwania i analizy danych i ich analizy. |
| Technologia pamięci | Działa natywnie na DRAM i pamięci trwałej. | Jest oparty na dysku z opcją buforowania. |
| Język programowania | Jest oparty na języku C i jest niezwykle zoptymalizowany. | Jest rozwijany w Javie. |
| Protokół | Wykorzystuje zoptymalizowany RESP (REdis Serialization Protocol). | Używa protokołu |
| Wydajność | Redis wydaje się być szybszy niż Elasticsearch podczas indeksowania i podczas wyszukiwania w indeksowanym zestawie danych. | Jest to świetny produkt wyszukiwania bogaty w funkcje, ale ma niższą wydajność w porównaniu z Redis. |
Co to jest Redis?
Podstawowym modelem bazy danych Redis był model magazynu klucz-wartość. Ale modele drugorzędnych baz danych obejmowały różne typy DBMS, magazyn dokumentów i wyszukiwarkę. Redis jest obsługiwany w prawie wszystkich głównych systemach operacyjnych serwerów, takich jak Linux, Windows, BSD itp. Redis ma ostateczną spójność i jest zgodny z metodą partycjonowania na fragmenty.
Używają go duże przedsiębiorstwa, start-upy i organizacje rządowe. Typowe przypadki użycia obejmują wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym, globalne zarządzanie sesjami użytkowników, zarządzanie zapasami w czasie rzeczywistym, przechowywanie funkcji dla AI/ML, przetwarzanie roszczeń i wiele innych.
Typowe scenariusze aplikacji Redis obejmują:
Niektórzy z godnych uwagi klientów to Vodafone, Samsung, Nokia, Trip Advisor itp.
Redis używa protokołu RESP (REdis Serialization Protocol) do połączeń TCP w nim. Oprócz ostatecznej spójności, silną spójność można osiągnąć za pomocą tratwy Redis, a silną ostateczną spójność można osiągnąć za pomocą Active-Active i jego baz danych. Zaletą Redis jest to, że można go wdrożyć w dowolnym miejscu i można nim zarządzać za pomocą chmur publicznych, wielu chmur i innej architektury hybrydowej, aby zapewnić dostęp do danych z dowolnego miejsca bez żadnego blokowania.
Redis był najpopularniejszą bazą danych przez cztery lata z rzędu, zgodnie z coroczną ankietą Stack Overflow Developer. Został również określony jako jeden z 20 najszybciej rozwijających się zestawów umiejętności technicznych w 2020 roku.
Co to jest Elasticsearch?
Elasticsearch przechowuje dane w postaci indeksów i zapewnia potężne możliwości wyszukiwania. Jest opracowany w Javie i dlatego jest obsługiwany we wszystkich systemach operacyjnych z Javą. Jest dostępny bezpłatnie na licencji Apache 2.0, która oferuje również płatne usługi konsultingowe. Oprócz oferowania wyszukiwania i analizy indeksów w czasie rzeczywistym, inne zalety Elasticsearch to rozproszony, odporny i skalowalny poziomo silnik.
Podstawowy model bazy danych zawierał tylko wyszukiwarkę, podczas gdy modele drugorzędnej bazy danych obejmują przestrzenny DBMS i magazyn dokumentów. Elasticsearch korzysta z potężnego interfejsu API o nazwie RESTful API, który wykorzystuje interfejs sieciowy HTTP. Elasticsearch wraz z Logstash i Kibaną tworzy ELK Stack, który jest popularnym stosem oprogramowania do zarządzania i transportu danych. Z narzędzi tych korzystają nie tylko sami programiści, ale także analitycy danych i inżynierowie.
Typowe zastosowania wyszukiwania elastycznego obejmują środowiska wyszukiwania w miejscach pracy, witrynach internetowych i aplikacjach; obserwowalność APM, rejestrowanie, metryki i czas pracy bez przestojów. Oferuje również bezpieczeństwo i jest używany w Endpoint i SIEM. Wiele światowej sławy organizacji używa Elasticsearch do zasilania swoich krytycznych systemów. Niektóre z nich to Cisco, eBay, Wikipedia, Goldman Sachs, NASA, Microsoft i The New York Times.
Główne różnice między Redis a Elasticsearch
Wniosek
Z powyższych danych jasno wynika, że Redis jest znacznie szybszy niż Elasticsearch i dlatego jest najbardziej użytecznym narzędziem spośród nich dwojga. Jednak słabą wydajność Elasticsearch można rozwiązać, wprowadzając do kodu warstwę pamięci podręcznej Redis. Stworzyło to wzrost wydajności wyszukiwania elastycznego, chociaż jego wadą jest znalezienie odpowiedniego klucza. Znalezienie odpowiedniego klucza w Redis może być trudne.
Żadne narzędzie nie jest doskonałe; wszystko zależy od tego, jak go używamy. Manipulując nim tak, aby odpowiadał naszym potrzebom, możemy uzyskać jego niemal idealny model. Najlepszym tego przykładem jest nakładanie się Elasticsearch z Redis w celu zwiększenia jego wydajności. Należy również zwrócić uwagę na umiejętności programistów w każdym narzędziu, aby zrekompensować niedociągnięcia techniczne zapewniane przez każde narzędzie.
