Ponieważ technologia rozwija się w szybkim tempie. Do rozwoju wykorzystywanych jest wiele języków programowania; oddzielne języki są używane do różnych rzeczy, niektóre z nich są używane do tworzenia stron internetowych, aplikacji, oprogramowania, budowania systemów itp. języki te odgrywają ważną rolę w czynieniu tych rzeczy bardziej stabilnymi i bezpiecznymi dla użytkownika.
Python i Scala są językami programowania używanymi do różnych celów. Są pod pewnymi względami podobne, co prowadzi do pomylenia ich obu. Ważne jest, aby je zrozumieć, ponieważ ważne jest, aby znać informacje o językach przed nauką i rozpoczęciem kodowania.
Python kontra Scala
Różnica między pythonem a scalą polega na tym, że oba są różnymi rodzajami języków. Python jest językiem dynamicznych typów, podczas gdy Scala jest bardziej statycznym językiem typów. Konkretne obiekty to zmienne, które nie są wymagane w przypadku Pythona, natomiast wymagane jest ich określenie w języku Scala. Dla porównania, jeśli chodzi o naukę, Pythona jest stosunkowo łatwiej się nauczyć i używać, podczas gdy Scala jest uważana za bardziej złożoną i trudną do nauczenia się i używania. Dodatkowa praca tłumacza w środowisku wykonawczym nie jest wymagana dla Scali, podczas gdy jest tworzona w przypadku Pythona. Oznacza to również, że Scala jest szybsza w porównaniu do Pythona. Ponadto w pythonie typ danych jest określany w czasie wykonywania, podczas gdy nie jest to wykonywane w Scali, co czyni go bardziej preferowanym w przypadku dużych procesów danych.
Python to łatwy i prosty w interpretacji język programowania wysokiego poziomu. Zachęca do modułowości programu i ponownego użycia kodu, wspierając moduły i pakiety; nie potrzebuje określonych zmiennych i obiektów. Łatwiej jest kodować. Jest używany głównie do tworzenia oprogramowania, analizy danych, stron internetowych itp. Jest również używany przez osoby nie będące programistami. Ma ogromną społeczność, a typy danych są ustalane w czasie wykonywania.
Scala to język programowania obsługujący zarówno programowanie obiektowe, jak i funkcjonalne. Nie ma pojęcia o danych pierwotnych. Obiekty i zmienne muszą być określane w tych językach. Jest stosunkowo trudny do nauczenia i trudniejszy do kodowania. Nie tylko to, jest to szybki język programowania.
Tabela porównawcza między Pythonem a Scala
| Parametry porównania | Pyton | Scala |
| Określanie zmiennych i obiektów | Nie są potrzebne | Potrzebne |
| Uczenie się | Łatwiejsze do nauczenia | Trudne do nauczenia |
| Prędkość | Wolny | Szybko |
| Decydowanie o typie danych | W czasie pracy | Nie podjęto decyzji w czasie wykonywania |
| Wielkość społeczności | Ogromna społeczność | Stosunkowo mniej |
Co to jest Python?
Oto niektóre z zalet języka Python:
Zastosowania tego języka to:
Został założony w 1991 roku i należy do najpopularniejszych i najszybszych języków. Jest to elastyczny i potężny język. Koncentruje się na czytelności kodu, wspierając wiele paradygmatów programowania. Niektóre organizacje posługujące się tym językiem to:
Czym jest Scala?
Jest to krótka forma języka skalowalnego i ma następujące zalety:
Oto wady tego języka:
Język ten jest podobny do Javy pod następującymi względami:
Główne różnice między Pythonem a Scala
Wniosek
Przy wszystkich powyższych różnicach i informacjach na temat tych języków łatwiej będzie wybrać między nimi. Nauka języka programowania to trudna praca, dlatego konieczne jest wybranie najlepszego języka zgodnie z zainteresowaniami jednostki. Mają podobieństwa, ponieważ oba są językami obiektowymi i funkcjonalnymi oraz mają podobną składnię.
Ważne jest, aby zrozumieć te języki z największą koncentracją, ponieważ są one podstawą wielu rzeczy w dzisiejszym Internecie, najważniejszą rzeczą do podjęcia decyzji jest to, dlaczego chcesz się uczyć języka programowania, i zgodnie z tym możesz wybrać najlepszy odpowiedni język w tym celu. Inne języki programowania to Java, Perl, Pascal itp.
Bibliografia
- http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.169.637
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2783258.2789993
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9315863/
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3426426.3428485
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6349515/
- https://www.koreascience.or.kr/article/JAKO202010163508830.page
