Dane porządkowe i przedziałowe to dwa z czterech głównych typów danych lub klasyfikacji używanych w statystyce i powiązanych polach. Oba formaty danych zaspokajają potrzebę kategoryzowania i wyrażania informacji. Oba rodzaje danych są ważne, ponieważ dostarczają użytkownikom informacji, które można wykorzystać do obliczenia statystyk dotyczących różnych aspektów.
Dane porządkowe a dane interwałowe
Różnica między danymi porządkowymi a danymi przedziałowymi polega na tym, że dane porządkowe nie mają jednolitej skali ani sekwencji, podczas gdy dane przedziałowe mają bardzo jednolitą skalę, co oznacza, że różnica między dowolnymi dwiema wartościami pozostaje taka sama. Dane porządkowe są nieparametryczne, natomiast dane przedziałowe są danymi parametrycznymi.
Dane porządkowe są identyfikowane przez wyraźną i naturalną kolejność, ranking lub następstwo na skali. Co więcej, dane porządkowe nie dbają o pewność lub równość dwóch wartości. Podkreślona jest pozycja wartości. Jest to nieparametryczny typ danych. Oferuje również mniej informacji niż dane interwałowe.
W przeciwieństwie do danych porządkowych, dane interwałowe oferują bardziej znaczącą i ciągłą skalę pomiaru. Dają też więcej informacji ilościowych niż dane porządkowe. Są to dane liczbowe, co oznacza, że reprezentują policzalne ilości czegoś. Zapewnia pewną zmienność między dowolnymi dwiema wartościami. Możemy w znaczący sposób dodawać lub odejmować wartości danych przedziału.
Tabela porównawcza między danymi porządkowymi a danymi przedziałowymi
| Parametry porównania | Dane porządkowe | Dane interwału |
| Obawa | Bardziej zaniepokojony porządkiem i rankingiem. | Bardziej zaniepokojony różnicą między dwiema wartościami. |
| Równość | Brak pewności co do równych odstępów. | Przedziały są równe. |
| Rodzaje danych | Dane nieparametryczne | Dane parametryczne |
| Jednolitość | Kolejność i skala nie są jednolite. | Skala jest jednolita. |
| Informacja | Ujawnia mniej informacji | Ujawnia więcej informacji |
Co to są dane porządkowe?
Dane porządkowe to organizacja danych oparta na skali. Na przykład zmienna X może być liczbą dni, w których uczestnicy otrzymywali określoną dietę, a zmienna Y może być rankingiem tych osób w wyścigu. W takich danych można skorelować wpływ zmiennej X na zmienną Y.
Dane porządkowe oparte są na systemie ocen. Na przykład w biegu na 100 metrów zwycięzca może zająć 11 sekund, zdobywca drugiego miejsca 11,5 sekundy, a zdobywca trzeciego miejsca 12,5 sekundy. Ponieważ odstęp czasowy między rankingami nie jest zdefiniowany, wszystko, co wiesz, to szeregi różnych osób.
Dane porządkowe są danymi kategorycznymi, co oznacza, że określają różne cechy rzeczy. Ma naturalny porządek rangowy, co oznacza, że możemy naturalnie sortować dane.
Dane porządkowe mają określoną kategorię i niespójną skalę. Ich główną rolą jest charakteryzacja lub ocena danych według określonej skali atrybutów. Składa się z danych nieparametrycznych, które nie są zgodne z żadnym określonym trendem dystrybucji lub przewidywania.
Niektórymi przykładami danych porządkowych mogą być różne medale olimpijskie, tj. brązowe, srebrne i złote, system klasyfikacji literowej dla wyników testów.
Co to są dane interwałowe?
Dane interwałowe, często nazywane liczbami całkowitymi, to typ danych mierzony wzdłuż skali, przy czym każdy punkt znajduje się w równej odległości od pozostałych. Dane przedziałowe są zawsze reprezentowane przez liczby lub wartości liczbowe, w których odległość między dwoma miejscami jest znormalizowana i równa. Tego rodzaju dane mają jednolitą skalę.
Dane interwałowe, jak sama nazwa wskazuje, oparte są na skali ciągłej. W skali temperatury występują wartości takie jak 50 i 51 stopni. Masz świadomość, że różnica wynosi jeden stopień.
Dane interwałowe dotyczą różnic między dwiema kolejnymi wartościami na pewnej skali. Liczba pośrednia na skali ma równy podział lub nawet różnicę. Różnica między tymi dwiema wartościami jest oczywista i może być reprezentowana jako regularne i spójne przedziały w każdym przedziale.
Jest powszechnie stosowany w badaniach psychologicznych i nie można go poddawać operacjom matematycznym, takim jak mnożenie czy dzielenie.
Dane interwałowe, podobnie jak dane ilorazowe, zawierają dane parametryczne. Rozkład tego typu danych w skali jest przewidywalny i rozpoznawany jako rodzaj danych parametrycznych.
Ma arbitralny punkt zerowy swojej skali. Oznacza to, że nie ma sposobu, aby sensownie pomnożyć lub podzielić dwie wartości lub uzyskać stosunek.
Główne różnice między danymi porządkowymi a danymi przedziałowymi
Wniosek
Dane porządkowe i przedziałowe to dwa rodzaje jednostek miary danych. Wyświetlając dane na skali, oba typy danych odpowiadają opisowi porównań i kontrastów w obrębie skali.
W rezultacie główna różnica między danymi porządkowymi a przedziałowymi polega na tym, że skala danych porządkowych nie jest jednolita, podczas gdy skala danych przedziałowych jest jednolita. Innym kontrastem jest to, że dane porządkowe zawierają mniej informacji niż dane przedziałowe.
Dane porządkowe mogą być wykorzystywane w ankietach i kwestionariuszach, ponieważ mają bardzo uporządkowany charakter. Dane interwałowe można wykorzystać do badań statystycznych, badań naukowych w celu ustalenia różnych prawdopodobieństw, ocen szkół itp.
Niektóre przykłady danych porządkowych to oceny filmów, stopnie wojskowe, ranking polityczny, status społeczno-ekonomiczny itp. Niektóre przykłady danych interwałowych to wyniki testów, takie jak SAT, ACT itp., Temperatura, testy IQ, wiek, skala pH, ocena kredytowa, czas w ciągu dnia według zegara 12-godzinnego itp. Dane interwałowe są również wykorzystywane w danych naukowych ze względu na ich wiarygodność.
